您所在的机构/团队类型是？
SaaS产品/服务商
市场调研/咨询公司
高校/科研机构
企业内部数据/运营团队
其他
您接触或参与抽样调查相关工作的年限是？
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您对抽样调查方案设计的熟悉程度如何？
完全不了解
略有了解，仅接触过基础概念
比较熟悉，可独立完成简单方案设计
非常熟悉，可主导复杂项目的方案设计
专家级，有丰富的样本量测算实操经验
您在开展相关调研时，通常会采用哪些抽样方法？
简单随机抽样
分层抽样
整群抽样
系统抽样
配额抽样
方便抽样
其他
在SaaS行业调研场景中，您认为样本量测算的重要程度如何？
完全不重要
不太重要
一般重要
比较重要
至关重要，直接影响结论可靠性
您在进行样本量测算时，通常会考虑哪些核心因素？
总体规模大小
置信水平要求
边际误差允许范围
调研预算限制
问卷回收有效率预估
调研目标群体的异质性
其他
您最常使用的样本量测算工具/方式是？
专业统计软件（如SPSS、R、Python相关库）
在线样本量计算器
参考行业通用经验值
委托第三方调研机构测算
根据预算倒推样本量
其他
请您对当前常用的样本量测算方法在SaaS调研场景中的适用性进行评分（1分=非常不适用，5分=非常适用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在SaaS用户调研中，您通常设定的置信水平是？
90%
95%
99%
根据项目灵活调整
未明确设定过该指标
您通常设定的边际误差允许范围是？
1%以内
1%-3%
3%-5%
5%-10%
根据项目灵活调整
未明确设定过该指标
您在抽样调查实施过程中，最常遇到的问题有哪些？
样本代表性不足
有效问卷回收率低于预期
样本量测算结果与实际执行偏差大
抽样框获取困难
分层/分群维度设置不合理
预算不足以支撑测算所需样本量
其他
当实际回收有效样本量未达到测算要求时，您通常的处理方式是？
补充投放问卷直至达标
调整置信水平/误差范围后使用现有数据
加权处理样本数据后进行分析
直接使用现有数据，不做额外处理
终止调研重新设计方案
其他
您认为当前SaaS行业内，抽样调查相关的方法规范普及程度如何？（1分=非常低，5分=非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些SaaS业务场景最需要严谨的样本量测算支撑？
产品功能需求调研
用户满意度/NPS调研
市场规模与渗透率测算
定价策略调研
客户流失原因调研
新功能上线效果评估
竞品对比调研
其他
您是否有过因为样本量设置不合理导致调研结论偏差的经历？
从未有过
偶尔有过，影响较小
有过几次，对结论有一定影响
经常遇到，严重影响决策参考价值
不确定
请您对样本量测算环节在整个调研项目中的工作量占比进行评分（1分=占比极低，5分=占比极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前SaaS领域抽样调查实践存在的主要短板是？
专业方法认知不足
缺乏适配SaaS场景的测算标准
工具使用门槛较高
预算投入不足
抽样框数据不完善
执行过程质量管控弱
其他
您是否愿意学习更适配SaaS场景的样本量测算方法与工具？
您希望获得哪些方面的抽样调查相关知识支持？
样本量测算公式与实操教程
SaaS各场景抽样方案模板
便捷的在线测算工具
典型案例解析
常见误区避坑指南
统计基础概念培训
其他
关于SaaS场景下的抽样调查方案设计与样本量测算，您还有哪些经验、痛点或建议？欢迎分享。