您是否有使用在线问卷工具开展文创相关课题调研的经验？
有丰富经验（独立完成过3次及以上调研项目）
有一定经验（参与或独立完成过1-2次调研）
经验较少（仅接触过基础问卷发布环节）
暂无相关经验
您在过往调研中是否使用过金数据平台？
经常使用，是主要的问卷工具
偶尔使用，会和其他工具搭配
听说过但未实际使用
完全不了解该平台
您在文创课题调研中，通常会设置哪些维度的样本配额？
受访者年龄/性别等人口属性
文创产品消费频次/消费金额
不同文创品类的偏好（如文博、非遗、潮玩等）
受访者所在城市层级
特定身份标签（如文创从业者、学生、设计师等）
未设置过明确配额
请您评价配额控制对提升文创课题调研数据质量的重要程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为调研过程中出现无效答卷的常见原因有哪些？
受访者为获取奖励随意作答
问卷逻辑跳转设置错误导致异常回答
同一用户重复提交答卷
受访者答题时长过短、所有题目选同一选项
样本不符合调研招募的配额要求
答题内容前后矛盾、不符合常识
在您过往的文创调研项目中，无效答卷占总回收答卷的比例通常在什么范围？
5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
您在金数据中通常会使用哪些功能来辅助识别异常答卷？
设置答题最短时长限制
开启同一设备/IP限答功能
设置必答题与逻辑校验规则
通过数据筛选功能排查规律性作答
使用配额规则自动停止不符合要求的样本收集
未使用过相关筛选功能
您是否会在问卷发布前通过小范围预测试，提前排查可能导致无效答卷的设置问题？
每次都会，预测试是必要环节
大部分时候会，时间紧张时可能省略
偶尔会，仅针对复杂问卷开展
从来没有做过预测试
您认为金数据的配额控制功能在实际文创调研中的易用性如何（1分非常难用，5分非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在处理已回收的可疑答卷时，您通常会采取哪些做法？
直接剔除所有不符合时长/逻辑校验的答卷
人工复核内容后再判断是否剔除
对边缘样本进行标记，不纳入核心数据分析
联系可疑答卷的受访者确认回答真实性
不做特殊处理，所有答卷全部纳入分析
您是否了解金数据中“自动标记无效答卷”的相关规则设置？
非常了解，能熟练配置相关规则
了解部分功能，使用过基础的筛选规则
听说过有该功能但未尝试配置
完全不了解该功能
您认为在文创类调研中，哪些长尾特征可以帮助更精准地识别低质量回答？
开放题回答内容与问题完全无关、仅输入无意义字符
对反向计分题的回答和整体态度明显矛盾
选择“其他”选项但未填写任何补充内容
在涉及文创认知的专业题目上出现常识性错误
答题轨迹显示跳过了所有需要思考的题目
在设置样本配额时，您是否会预留一定比例的冗余样本量，以应对后续剔除无效答卷带来的样本缺口？
会，通常预留10%-20%的冗余量
会，预留比例根据项目情况灵活调整
很少预留，按目标样本量收集即可
不会，没有考虑过冗余样本的问题
请评价无效答卷的清理工作对最终文创课题研究结论可靠性的影响程度（1分几乎无影响，5分有决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用金数据管理调研项目时，遇到过哪些和数据质量相关的问题？
配额满额后仍有不符合要求的答卷流入
系统自动筛选的异常答卷存在误判情况
无法批量标记和处理重复提交的答卷
多渠道分发时无法统一管控各渠道的配额进度
未遇到过明显问题
您是否会针对不同分发渠道（如社群、朋友圈、线下扫码）分别设置配额，避免某类渠道样本占比过高？
会，所有项目都会分渠道管控配额
重要项目会分渠道设置，普通项目不会
很少分渠道，仅做整体样本量控制
从来没有分渠道设置过配额
结合您的文创课题调研经验，您认为使用金数据开展配额管理和答卷质量管控时，还有哪些可优化的方向？
您向其他文创课题研究者推荐使用金数据进行问卷数据质量管理的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）