您是否有过参与或组织网络游戏相关调研的经历？
是，组织过相关调研
是，参与过相关调研
两者都有
从未接触过
您在开展网络游戏相关调研时，最关注问卷回收环节的哪项指标？
回收有效样本量
样本填写完成率
目标用户匹配度
数据回收时效
单份样本获取成本
您认为传统网络游戏问卷回收过程中常见的痛点有哪些？
目标玩家触达难度大
无效问卷占比过高
问卷填写中途流失率高
样本结构不符合调研需求
数据整理耗时久
其他
若您使用过相关AI功能，请对其在问卷生成环节的易用性进行评分（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI功能可以在网络游戏调研的哪些环节发挥价值？
调研题目智能生成
目标用户精准定向投放
无效答卷智能识别筛选
回收数据自动清洗分析
调研结论智能输出
其他
您认为引入AI辅助工具后，问卷回收的整体效率会有怎样的变化？
大幅提升
略有提升
没有明显变化
可能下降
不确定
您对AI筛选无效答卷功能的信任程度如何？（1-5分，1分完全不信任，5分完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在网络游戏玩家调研场景中，您更倾向于通过哪种渠道配合工具完成问卷投放？
游戏内弹窗推送
官方玩家社群
游戏垂直社区论坛
短视频/直播平台引流
第三方样本库合作
您认为影响问卷回收质量的核心因素有哪些？
问卷题目设计合理性
投放渠道的用户匹配度
填写激励设置
问卷填写时长
防作弊机制完善度
其他
您是否愿意为提升问卷回收效果付费使用智能化调研工具？
非常愿意，只要效果达标
愿意，但会优先考虑性价比
不确定，需要先试用
不愿意，更倾向免费工具
您认为当前智能化调研工具在网络游戏调研场景中的适配程度如何？（1-5分，1分完全不适配，5分非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得AI赋能的调研工具在网络游戏场景中还需要优化哪些方向？
更贴合游戏用户的题目逻辑设计
更精准的游戏玩家标签定向
更丰富的防作弊校验机制
更直观的数据可视化呈现
更便捷的多渠道投放对接
其他
您过往开展网络游戏调研时，通常问卷回收的有效率处于哪个区间？
30%以下
30%-50%
50%-70%
70%以上
未统计过相关数据
您认为AI功能对降低问卷回收的综合成本帮助有多大？
帮助很大，可减少人力与时间投入
有一定帮助，但效果有限
几乎没有帮助
反而可能增加使用成本
不确定
您向身边有调研需求的游戏行业从业者推荐使用带AI功能的问卷工具的可能性有多大？（0-10分）
您在填写网络游戏相关问卷时，最容易导致中途放弃的原因有哪些？
题目数量过多、填写时间太长
题目表述模糊难以理解
涉及过多隐私内容
题目选项不符合自身情况
填写过程卡顿、加载异常
激励吸引力不足
您认为针对不同类型游戏（如MMO、卡牌、休闲竞技等）定制化的AI问卷模板，对提升问卷回收效果是否有帮助？
帮助很大，能提升问卷匹配度
有一定帮助
帮助不大
完全没有帮助
不确定
结合您的实际使用或体验经历，您对问卷网AI功能在网络游戏调研场景中的应用还有哪些具体的建议或期待？