您所在的影视行业细分领域是？
影视内容制作
影视宣发
影视放映
影视后期
其他影视相关领域
您在当前岗位的工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过本公司组织的员工敬业度调研？
从未参与
参与过1次
参与过2-3次
参与过3次以上
结合您的参与体验，您认为过往敬业度调研的数据真实性程度如何？（1分代表非常不真实，5分代表非常真实）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为过往敬业度调研中可能存在哪些影响数据质量的问题？
随意作答
重复提交
非目标人员代答
刻意隐瞒真实想法
其他
您是否了解智能防刷这类用于调研数据质量管控的技术手段？
完全不了解
听说过但不了解具体功能
有一定了解
非常熟悉
您认为在影视员工敬业度调研中引入智能防刷功能，对提升数据真实性的帮助程度如何？（1分代表完全没帮助，5分代表帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制可以有效识别以下哪些无效作答行为？
答题时长过短的秒答行为
所有题目选择同一选项的规律作答
同一IP/设备重复提交的问卷
前后题答案逻辑矛盾的作答
非调研对象的恶意刷量行为
如果调研中启用了智能防刷的异常作答识别，您是否会更愿意如实填写自身真实想法？
会，更放心表达真实感受
不会，和之前没有区别
不确定
您担心智能防刷机制会误判您的正常有效作答吗？（1分代表完全不担心，5分代表非常担心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷在应用过程中需要重点关注哪些方面？
用户作答隐私保护
异常识别的准确率，减少误判
不干扰正常用户的答题体验
识别规则的公开透明度
异常数据的复核机制
您是否遇到过因为调研防刷设置过于严格，导致正常作答无法提交的情况？
如果智能防刷能在不影响答题体验的前提下过滤无效问卷，您对这类质量控制手段的接受程度如何？（1分代表完全不能接受，5分代表非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了智能防刷之外，您认为以下哪些方式也能提升敬业度调研的数据质量？
调研前向员工说明数据匿名性与用途
合理控制问卷长度，避免答题疲劳
设置清晰的答题指引
对认真作答的员工给予适当激励
调研后及时向员工反馈改进结果
您认为在影视行业员工敬业度调研中，数据质量控制的优先级应该是？
优先保障数据真实，可适当增加管控手段
优先保障答题体验，尽量减少管控
两者同等重要，需要平衡
无所谓
您对当前公司敬业度调研数据结果的信任程度如何？（1分代表完全不信任，5分代表完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意支持公司在后续敬业度调研中应用智能防刷相关技术来保障数据质量？
对于影视员工敬业度调研的数据质量控制，以及智能防刷相关技术的应用，您还有哪些其他的建议或想法？