飞书问卷智能防刷在招聘在线考试中的数据质量控制调研

您好!感谢您参与本次关于飞书问卷智能防刷在招聘在线考试中的数据质量控制调研。本问卷旨在了解招聘场景下在线测评的防作弊与数据质量保障实践,所有信息仅用于研究分析,预计耗时5分钟,请根据您的真实经验作答。
您所在企业/机构的招聘规模(年招聘人数)属于以下哪个区间?
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您在招聘工作中是否使用过在线考试/测评工具?
从未使用
偶尔使用(每年少于10场)
经常使用(每月1-5场)
高频使用(每周1场及以上)
在过往招聘在线考试中,您遇到刷票、代考、机器作答等异常行为的频率如何?
从未遇到
极少遇到(占比低于5%)
偶尔遇到(占比5%-20%)
频繁遇到(占比20%以上)
您认为招聘在线考试中最影响数据质量的问题有哪些?
候选人代考/替考
机器批量刷题作答
切屏搜题/查阅资料
多人协作答题
答题时长异常过短
IP/设备重复作答
请您对招聘在线考试数据质量对招聘决策的重要性进行评分(1分最低,5分最高)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能?
完全不了解
听说过但未使用
试用过部分功能
已在招聘场景中正式使用
您在选择招聘考试防刷工具时,最关注以下哪些能力?
异常行为实时识别
防代考身份核验
答题过程监控
异常数据自动标记
防作弊规则灵活配置
数据安全与隐私合规
若使用智能防刷功能,您认为对招聘考试数据准确率的提升预期是多少?
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
以下哪些飞书问卷智能防刷功能您认为对招聘考试最有价值?
答题设备/IP限制
人脸识别身份核验
切屏次数限制与提醒
题目乱序/选项乱序
异常答题时长拦截
重复作答自动过滤
在招聘在线考试中,您更倾向于哪种防刷策略强度?
宽松模式(仅拦截明确异常行为,不影响正常候选人体验)
标准模式(平衡防刷效果与候选人体验)
严格模式(最大化防刷能力,接受少量正常作答被误拦)
请您对“题目/选项随机打乱”这一防刷措施的有效性进行评分(1分最低,5分最高)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷功能是否需要与招聘系统(如简历筛选、面试安排)数据打通?
非常需要,实现全流程数据联动
比较需要,便于异常候选人溯源
无所谓,独立使用即可
不需要,担心数据泄露风险
您认为当前招聘在线考试防刷方案普遍存在哪些不足?
误判率高,影响正常候选人体验
防刷手段单一,容易被绕过
操作配置复杂,HR学习成本高
异常数据无法自动清洗,增加人工复核成本
缺乏数据质量可视化报表
对于考试中被智能防刷标记为异常的答卷,您通常的处理方式是?
直接作废,取消候选人资格
人工复核后再决定
给候选人重考机会
标记为低置信度,作为面试参考
请您对智能防刷功能在降低HR人工复核工作量方面的价值进行评分(1分最低,5分最高)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果有一款适配招聘场景、具备完善智能防刷能力的在线考试工具,您向同行推荐的可能性有多大?(0-10分)
选项1 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业/机构未来1年在招聘考试智能化防刷方面的预算投入计划是?
无预算计划
1万元以下
1万-5万元
5万-20万元
20万元以上
除了防刷能力,您还希望招聘在线考试工具具备哪些配套能力?
丰富的岗位笔试题库
自动阅卷与成绩分析
多渠道通知候选人参考
考试结果与人才画像联动
多语言/多终端适配
您在使用飞书问卷或其他在线考试工具开展招聘测评时,遇到过哪些印象深刻的数据质量问题?
    ____________
对于招聘在线考试场景下的智能防刷与数据质量控制,您还有哪些其他建议或期待?
    ____________

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