外卖能力测评防作弊机制与数据质量保障研究调查问卷

您好!感谢您参与本次关于外卖能力测评防作弊机制与数据质量保障的学术研究调查。本次问卷旨在了解从业者与平台用户对外卖测评场景中防作弊手段的认知与体验,所有数据仅用于研究分析,采用匿名形式,请您根据真实情况放心作答。
您是否参与过外卖平台相关的能力测评(如骑手准入考核、商家服务能力测评、配送技能测试等)
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您在参与外卖相关测评时,是否遇到过疑似作弊的行为(如代答、刷题、搜题等)
从未遇到
偶尔遇到
经常遇到
每次都遇到
您认为以下哪些场景最容易出现测评作弊问题
骑手入职准入考试
骑手等级晋升测评
商家合规经营考核
用户参与的平台调研类测评
其他
您接触过的测评中,常见的防作弊手段有哪些
人脸身份核验
题目随机乱序
选项随机打乱
答题切屏限制
答题时长异常检测
重复IP/设备限制
从未见过相关手段
您认为人脸身份核验对防范代考作弊的有效程度如何?(1分=完全无效,5分=非常有效)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为题目与选项随机打乱对防范搜题、传答案作弊的有效程度如何?(1分=完全无效,5分=非常有效)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为答题时长异常检测(如过短/过长时间提交判定无效)对保障数据真实性的作用如何?(1分=完全无效,5分=非常有效)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果测评设置了严格的防作弊规则,您是否会更认真地按照真实情况作答
完全不会,规则不影响我的作答态度
影响很小
有一定影响,会更谨慎作答
影响很大,会完全按照真实情况填写
您认为过于复杂的防作弊验证(如多次人脸识别、频繁弹窗验证)会影响您的答题体验吗
完全不影响
轻微影响,可以接受
比较影响,会降低答题耐心
严重影响,可能直接放弃作答
您认为以下哪些问题会直接影响测评的数据质量
答题者随意乱选答案
存在批量刷题、代答行为
题目表述模糊有歧义
样本选择不具有代表性
答题者刻意迎合标准答案
您是否遇到过因为防作弊机制误判,导致正常答题被判定为无效的情况
从未遇到
遇到过1次
遇到过2-3次
遇到过3次以上
您认为当前外卖平台各类测评中,整体数据结果的真实可信程度如何?(1分=完全不可信,5分=非常可信)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优化防作弊机制时,最需要兼顾哪些方面
识别作弊的准确率,减少误判
验证流程简洁,不增加答题负担
覆盖更多作弊场景,减少漏洞
保护答题者隐私信息
异常数据可追溯可复核
您是否支持外卖平台在能力测评中引入AI行为识别技术(如分析答题点击轨迹、停留习惯)来辅助识别作弊
非常支持
比较支持
无所谓
不太支持
完全不支持
结合您的实际体验,您对外卖能力测评的防作弊机制优化、提升数据质量有哪些具体建议?
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