您是否参与过在线教育相关的问卷调研（包括作为受访者填写或作为研究者设计）？
是，既设计过也填写过
是，仅设计过相关调研
是，仅作为受访者填写过
否，从未参与过
您认为在在线教育调研中，设置甄别题的首要作用是什么？
筛选符合调研目标的目标人群
排除随意作答的无效样本
减少调研成本，提高数据精准度
保护受访者隐私，避免无关人群参与
您在填写在线教育类问卷时，遇到过以下哪些类型的甄别题？
身份/职业甄别（如是否为学生/家长/教师）
行为甄别（如近3个月是否使用过在线教育产品）
注意力检测题（如“请直接选择选项B”）
逻辑矛盾甄别（如前后题答案一致性校验）
答题时长甄别（过短作答直接判定无效）
您认为合理的甄别题设置对提升在线教育调研样本质量的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当您在填写问卷时遇到甄别题未通过的情况，您通常的反应是？
理解筛选规则，直接退出问卷
尝试修改答案通过甄别，继续填写
感到被冒犯，对该调研产生负面印象
从未遇到过甄别不通过的情况
您认为以下哪些甄别题设计问题会直接导致样本质量下降？
甄别条件过于严苛，导致合格样本量不足
甄别题表述模糊，受访者理解偏差
甄别题位置靠后，浪费无效样本的填写时间
甄别题答案设置有诱导性，引导受访者说谎
甄别题数量过多，引起受访者反感
您觉得在线教育调研中，甄别题占总题量的多少比例较为合适？
5%以内
5%-10%
10%-15%
15%以上
在针对K12在线教育家长群体的调研中，您认为以下哪项作为核心甄别题最有效？
您的孩子目前是否处于K12学龄阶段
您是否为孩子购买过在线教育课程
您家庭的年收入水平
您每天使用互联网的时长
您对目前接触过的在线教育调研中甄别题设计的合理性打几分？（1分=非常不合理，5分=非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了设置甄别题外，您认为以下哪些手段可以有效控制在线教育调研的样本质量？
设置答题最短时长限制
对连续相同答案的答卷进行标记
人工复核可疑答卷
通过IP/设备地址限制重复作答
设置测谎题交叉验证答案真实性
您是否遇到过为了通过甄别题而刻意隐瞒真实情况、虚假作答的受访者（或自己有过类似行为）？
经常遇到/有过多次
偶尔遇到/有过一两次
从未遇到/没有过
不清楚
您认为甄别题放在问卷哪个位置最能兼顾筛选效率和受访者体验？
问卷最开头，先筛选再填写主体内容
问卷前1/3部分，先简单了解情况再筛选
穿插在问卷主体中，分阶段筛选
问卷末尾，填写完成后再筛选有效样本
在成人职业在线教育调研中，您认为以下哪些维度需要通过甄别题进行筛选？
近6个月是否有职业技能提升需求
是否使用过职业教育类平台/课程
所在行业与调研目标领域是否匹配
当前的职业阶段（如应届生/职场新人/管理层）
可接受的课程价格区间
您向其他调研设计者推荐“通过科学设计甄别题提升样本质量”这一方法的可能性有多大？（0分=完全不推荐，10分=非常推荐）
您认为人工智能技术在甄别题设计和样本质量控制中的应用前景如何？
非常广阔，可实现智能动态甄别
比较有用，但无法完全替代人工设计
作用有限，仅能辅助基础校验
不看好，容易出现机械性误判
您认为好的甄别题应该具备哪些特征？
表述清晰无歧义，受访者容易理解
筛选标准明确，与调研目标高度相关
题量适中，不会引起受访者抵触
隐蔽性好，不会让受访者轻易察觉筛选意图
答案选项互斥且穷尽，无引导性
如果一份在线教育调研的甄别题设置过于简单，您认为最可能出现以下哪种问题？
样本代表性差，混入大量非目标人群
答题率下降，受访者不愿意参与
调研成本大幅上升
数据收集周期变长
您认为甄别题设计的专业性对最终调研结论可信度的影响程度如何？（1分=完全无影响，5分=决定性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在设计（或接触）在线教育调研时，是否会针对不同渠道的受访者设置差异化的甄别题？
每次都会，不同渠道人群特征差异大
大部分时候会，针对特定渠道调整
偶尔会，只有差异特别大时才调整
从来不会，所有渠道使用统一甄别题
结合您的经验，您对在线教育调研中的甄别题设计与样本质量控制还有哪些具体建议？