您所在的单位/个人涉及网约车相关业务的类型是？
网约车平台运营方
网约车司机群体
行业监管部门
第三方测评机构
高校/科研院所
普通乘客用户
其他
您是否参与过网约车能力测评相关的工作？
深度参与，主导过相关项目
参与过部分环节
了解但未实际参与
完全不了解
您认为当前网约车能力测评中，数据收集环节最核心的难点有哪些？
样本代表性不足
数据真实性难以核验
用户隐私合规风险高
采集标准不统一
多源数据打通难度大
数据时效性差
其他
您认为在开展测评相关的数据收集工作前，是否需要制定统一的操作规范？
非常有必要，是数据质量的核心前提
有一定必要，可减少流程偏差
没必要，根据实际情况灵活调整即可
无所谓
请您对当前行业内网约车能力测评数据收集流程的规范化程度进行评分（1分极不规范，5分非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份完善的数据收集规范，应当包含以下哪些核心模块？
样本抽样规则
采集指标定义
隐私保护要求
数据校验标准
异常值处理规则
存储与传输安全要求
人员操作指引
其他
在网约车服务能力测评中，您认为以下哪类数据的收集优先级最高？
司机服务合规性数据
车辆安全性能数据
订单履约效率数据
乘客满意度评价数据
平台应急响应数据
运营合规资质数据
您认为数据收集过程中，样本量达到多大规模才能基本支撑网约车能力测评的分析结论有效性？
1000份以下
1000-5000份
5000-20000份
20000-100000份
10万份以上
需根据测评维度动态确定
您认为以下哪些渠道采集的数据，更适合用于网约车能力测评分析？
平台后台运营系统提取
司机端定向问卷调研
乘客端随机抽样回访
路面实地跟车测评
监管部门公开数据
第三方投诉平台数据
其他
您是否了解《个人信息保护法》中对出行领域用户敏感信息数据收集的相关合规要求？
非常熟悉，能准确落实到操作中
大致了解，关键环节会注意合规
仅听说过，不清楚具体要求
完全不了解
请您评价隐私合规要求对网约车能力测评数据收集工作的影响程度（1分完全无影响，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在完成数据收集后，您认为数据分析阶段最需要关注的要点有哪些？
指标维度的科学性
不同城市/业态的横向可比性
数据偏差的校正方法
结论对实际运营的指导性
分析结果的可视化呈现
长期趋势的追踪对比
其他
您认为当前行业内针对网约车能力测评的数据分析指南，存在的最大短板是？
缺乏统一的分析框架
指标计算口径不一致
落地指导性不足
更新迭代滞后于行业发展
未充分考虑区域差异
其他
您认为一份实用的网约车能力测评分析指南，应当能为使用者提供哪些支持？
标准化的指标计算方法
常见数据偏差的校正方案
不同场景下的分析模型参考
测评报告的通用模板
结果落地的改进建议方向
典型问题的案例解析
其他
您认为数据收集的质量，对最终网约车能力测评分析结论的影响程度有多大？
决定性影响，数据质量决定结论可信度
较大影响，是分析工作的核心基础
有一定影响，但可通过分析方法弥补
影响很小，分析方法更重要
请您对目前公开可查的网约车能力测评相关规范与指南的实用性进行评分（1分完全不实用，5分实用性很强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些问题，容易导致数据收集结果无法支撑有效的测评分析？
抽样时存在明显的样本偏向
采集的指标与测评目标不匹配
数据录入过程存在大量错误
未对无效问卷/异常数据做清洗
不同渠道采集的数据口径不统一
采集周期过短无法反映真实情况
其他
您所在的单位/个人，在开展网约车能力测评相关工作时，是否有专门的数据收集质量核验环节？
有，设置了多轮交叉核验机制
有，仅做基础的完整性检查
没有，采集完成后直接进入分析环节
从未开展过相关测评工作
如果有一套统一、合规、可落地的网约车能力测评数据收集规范与分析指南，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
结合您的实际经验，您对完善网约车能力测评的数据收集流程、优化分析方法还有哪些具体的建议？