您所在的单位类型是？
网约车平台企业
交通运输监管部门
第三方测评机构
行业研究机构
其他相关单位
您是否参与过网约车服务质量考核相关工作？
是，全程参与
是，参与过部分环节
否，仅了解相关内容
否，完全不了解
您认为当前网约车考核测评的数据收集环节存在哪些主要问题？
数据来源覆盖不全面
采集标准不统一
数据真实性难以核验
采集流程效率偏低
隐私保护措施不足
其他
您认为考核测评数据的核心来源优先级最高的是？
平台运营后台数据
乘客评价反馈数据
驾驶员从业记录数据
路面执法检查数据
第三方暗访数据
请您对当前所在单位执行的数据收集规范完善程度进行评分（1分极不完善，5分非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为规范的数据收集流程应包含哪些核心模块？
采集指标明确界定
数据质量校验规则
采集人员操作培训
数据安全存储机制
异常数据溯源流程
定期更新优化机制
您认为驾驶员考核数据的采集频率设置为以下哪种更合理？
实时动态采集
按周汇总采集
按月度考核周期采集
按季度汇总采集
按年度考核采集
在数据收集过程中，您认为哪些指标最能反映网约车服务真实水平？
订单完成率
乘客投诉率
驾驶员合规持证率
安全事故发生率
高峰期应答率
车容车貌达标率
您认为当前数据收集过程中，数据失真的最主要原因是？
平台人为干预数据上报
乘客评价存在主观偏差
采集系统存在技术漏洞
样本抽样代表性不足
考核导向引发数据造假
请您评分：现有数据收集流程对驾驶员和乘客隐私信息的保护程度（1分保护极差，5分保护非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为数据分析环节应重点输出哪些成果来支撑考核决策？
企业服务质量排名
驾驶员合规画像
行业共性问题预警
政策实施效果评估
服务优化方向建议
您是否支持引入第三方机构独立开展数据收集与核验工作？
非常支持，能保障客观性
比较支持，需明确权责边界
中立，视具体方案而定
不太支持，可能增加协调成本
完全不支持，存在数据泄露风险
您认为数据收集相关的配套制度需要补充哪些内容？
数据造假惩戒机制
跨部门数据共享规则
数据公开公示范围
企业数据上报责任
公众监督参与渠道
您认为当前不同城市之间网约车考核数据收集标准的统一程度如何？
完全不统一，差异极大
部分统一，核心指标有差异
基本统一，细节执行有区别
高度统一，执行标准一致
请您评分：数据收集结果对网约车行业服务质量提升的实际推动作用（1分完全没作用，5分作用非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能化技术可以在哪些环节提升数据收集质效？
车载终端自动采集运营数据
AI识别核验车容车貌与服务行为
大数据筛查异常评价数据
区块链技术存证保障数据不可篡改
智能问卷系统高效收集乘客反馈
您所在单位是否针对数据收集工作人员开展过专项培训？
定期开展标准化培训
仅在新政策出台时开展培训
偶尔开展，无固定培训机制
从未开展过相关培训
对于完善网约车考核测评数据收集规范，您还有哪些具体的意见或建议？