您目前所处的研究/工作阶段是？
本科在读
硕士在读
博士在读
高校/科研机构教研人员
云计算相关行业从业者
其他
您认为当前云计算课题选题的核心价值导向应包含哪些维度？
技术创新突破
产业落地应用
政策合规适配
交叉领域融合
前沿趋势追踪
成本效能优化
您在开展云计算课题选题时，最优先考虑的因素是？
个人研究基础与兴趣
领域研究空白与热点
项目经费与资源支持
成果转化与应用前景
导师/团队研究方向
您获取云计算领域选题灵感的主要渠道有哪些？
顶会顶刊最新文献
行业头部企业技术白皮书
国家/地方科技政策指南
产业实际业务痛点
学术交流会议与论坛
开源社区项目动态
您认为当前云计算课题选题最容易出现的共性问题是？
选题过大过空、缺乏聚焦
脱离产业实际、应用价值弱
重复已有研究、创新性不足
技术路线脱离现实、可行性低
跨领域知识储备不足
请您对“文献综述梳理”在云计算课题选题思路搭建中的重要性进行评分（1-5分，1分最不重要，5分最重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
搭建云计算课题研究框架时，您认为必备的核心模块有哪些？
研究问题与目标界定
国内外研究现状梳理
核心技术路线设计
实验/实证方案规划
预期成果与创新点提炼
研究进度与风险预案
您在设计云计算课题研究框架时，最常遇到的难点是？
研究边界难以清晰界定
技术选型与适配难度大
实证数据获取渠道有限
创新点难以突出差异化
研究逻辑链条不顺畅
以下哪些云计算细分方向，您认为具备较高的课题研究价值？
云原生与Serverless架构
多云/混合云管理
云安全与隐私计算
边缘计算与云边协同
AI大模型与云计算融合
绿色低碳云基础设施
云网一体化技术
您认为开展云计算课题研究时，实证验证环节最适合采用的方式是？
基于公开数据集的仿真实验
搭建私有云测试环境验证
与企业合作开展真实场景试点
基于开源项目二次开发验证
数学建模与理论推导
请您对“产业需求对接”在云计算课题研究框架设计中的重要性进行评分（1-5分，1分最不重要，5分最重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份优质的云计算课题调研方案，需要重点参考哪些主体的意见？
领域内资深专家学者
云计算企业技术负责人
行业监管部门人员
相关领域在校学生
云服务最终用户
您在开展云计算相关课题时，是否会提前做系统性的选题可行性评估？
每次都会，形成完整评估报告
大部分时候会，做核心维度评估
偶尔会，仅简单判断
基本不会，直接确定选题开展研究
您认为评估云计算选题可行性时，需要重点考察哪些维度？
研究所需的技术储备
数据与实验资源可获得性
时间周期匹配度
经费与团队支撑能力
预期成果产出难度
对于本科/硕士阶段的云计算方向学位论文选题，您更推荐哪种思路？
聚焦细分技术点做深度优化
结合具体行业场景做应用落地
追踪前沿热点做探索性研究
基于已有成果做整合性创新
请您对“跨学科知识融合”在未来云计算课题研究中的价值进行评分（1-5分，1分价值极低，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些跨领域方向，您认为适合与云计算结合开展课题研究？
云计算+医疗健康
云计算+工业制造
云计算+金融科技
云计算+智慧交通
云计算+双碳环保
云计算+文化教育
您认为当前云计算课题选题与研究框架设计中，还有哪些容易被忽略的关键点？欢迎补充说明。
如果您有成熟的云计算课题选题思路或优秀研究框架案例，欢迎简要分享。