您目前的身份是
云计算相关专业在校学生
云计算领域从业者
教育/测评行业研究者
对云计算感兴趣的普通大众
其他
您是否参与过兴趣测评类的相关调研或设计工作
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您认为针对云计算领域开展兴趣测评的必要性如何？（1分代表完全没必要，5分代表非常有必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为云计算兴趣测评的核心目标应包含哪些方面
帮助参与者了解自身对云计算的兴趣方向
为云计算相关专业招生/招聘提供参考
为云计算课程体系设计提供数据支撑
挖掘云计算领域潜在人才
其他
在云计算兴趣测评的选题设计中，您认为以下哪些维度应优先纳入
云计算基础知识认知程度
云计算相关应用场景兴趣偏好
云计算技术方向（如IaaS/PaaS/SaaS）兴趣倾向
云计算实践操作意愿
云计算行业发展关注度
其他
您认为测评题目中，理论认知类题目与实践兴趣类题目的合理占比应为
理论类占比70%以上
理论类与实践类各占50%
实践类占比70%以上
根据测评目标动态调整
您认为在选题阶段，题目表述的通俗易懂性对测评结果有效性的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些因素会影响云计算兴趣测评选题的科学性
题目与云计算领域的贴合度
选项设置的互斥性与完备性
题目难度梯度设置
题目标题的引导性偏差
题量设置合理性
其他
在研究框架设计中，您认为应首先明确的核心要素是
测评的目标受众
测评的核心维度
测评结果的应用场景
测评的信效度检验标准
您认为一套完整的云计算兴趣测评研究框架应包含哪些模块
前期需求调研模块
测评题库设计模块
预测试与题目优化模块
正式施测与数据收集模块
数据统计与结果分析模块
测评结果应用与反馈模块
您认为在研究框架中，加入预测试环节对提升测评整体质量的重要性如何？（1分代表完全不重要，5分代表非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为测评结果的呈现形式，最适合采用以下哪种
单一兴趣得分
多维度兴趣雷达图
兴趣方向匹配建议
得分+个性化建议组合形式
您认为当前开展云计算兴趣测评可能面临的主要挑战有哪些
受众对云计算认知程度差异较大
云计算技术更新快，题目易过时
难以平衡题目专业性与普适性
测评结果的实际应用场景有限
缺乏成熟的参考量表
其他
如果您参与云计算兴趣测评，您更倾向于的题量范围是
10题以内，3分钟完成
10-20题，5分钟左右完成
20-30题，8分钟左右完成
30题以上，10分钟以上完成
您希望通过云计算兴趣测评获得哪些反馈
自身对云计算各细分领域的兴趣程度
适合的云计算学习方向建议
相关学习资源推荐
云计算相关职业方向参考
其他
您认为将测评结果与云计算学习路径推荐相结合的实用程度如何？（1分代表完全不实用，5分代表非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否愿意将自己参与测评的结果用于云计算相关研究框架的优化
对于云计算兴趣测评的选题设计或研究框架搭建，您还有哪些其他的建议或想法？