您所在的单位类型是
甲方企业IT部门
第三方IT服务提供商
科研/咨询机构
高校相关专业教研团队
其他
您从事IT服务相关数据工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您日常工作中开展IT服务数据收集的频率是
几乎每天
每周1-3次
每月1-3次
每季度1-2次
极少开展
在开展IT服务数据收集项目前，您是否会系统开展可行性评估
每次都会
多数项目会
少数重要项目会
偶尔会
从未开展
请您对当前所在团队开展可行性评估的规范程度进行评分（1分表示非常不规范，5分表示非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在确定IT服务数据收集样本量时，通常会参考以下哪些依据
行业通用经验值
统计功效计算结果
项目预算与周期约束
历史同类项目数据
客户/业务方明确要求
其他
您认为样本量设计对IT服务数据收集项目最终结果可信度的影响程度是
决定性影响
较大影响
一般影响
较小影响
几乎无影响
您在开展可行性评估时，通常会覆盖以下哪些维度
数据获取渠道合规性
样本可触达性
项目人力与时间成本
数据质量可控性
技术工具支撑能力
业务价值匹配度
其他
您在工作中是否接触过正式的IT服务数据收集样本量与可行性评估方法指南类文件
有单位内部成熟指南
有行业参考指南
有零散的方法文档
仅听说过未实际接触
完全没有接触过
如果有一套体系化的方法指南指导样本量测算与可行性评估工作，您认为对提升项目效率的帮助程度如何（1分表示几乎无帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前开展可行性评估工作最常见的难点有哪些
缺乏统一的评估标准
样本框信息不完整难以测算
业务方需求变动频繁导致评估失效
缺乏专业的统计方法支撑
评估结果难以落地指导执行
跨部门协调成本过高
其他
您通常采用哪种方式测算最小合理样本量
基于置信水平与误差范围的公式计算
参考同类型标杆项目数值
根据可投入资源倒推样本量
由业务方直接指定
未做过专门测算
其他
以下哪些因素可能导致您调整初步确定的样本量方案
数据收集响应率低于预期
项目预算临时调整
可行性评估发现渠道触达限制
初步数据质量不达标需要补样
业务分析维度增加需要扩充样本
合规要求变动
其他
您认为对于中小规模IT服务数据收集项目，可行性评估环节的合理投入时长占项目总周期的比例约为
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%-30%
30%以上
请您评价当前团队在样本量设计环节的科学性水平（1分表示非常不科学，5分表示非常科学）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望一份完善的可行性评估方法指南包含以下哪些核心内容
不同场景下的样本量测算模板
分维度评估检查清单
常见风险识别与应对方案
典型行业实践案例
评估结果的汇报与决策流程
配套工具/测算表格推荐
其他
您认为在IT服务运维类数据收集场景中，样本量设计最需要优先考虑的因素是
样本对整体运维环境的代表性
数据采集对业务运行的影响
长期持续采集的成本可控性
异常事件样本的覆盖度
数据安全与合规要求
您认为在IT服务用户满意度调研类数据收集场景中，可行性评估最需要重点关注的是
用户触达渠道的有效性
问卷填写的响应率预估
用户分层抽样的可操作性
调研结果的可对比性
用户隐私保护合规性
您在过往项目中，曾因为可行性评估不足遇到过以下哪些问题
样本量不足导致结论不可靠
样本量过大造成资源浪费
数据获取渠道受阻无法完成收集
收集到的数据不符合分析需求
项目周期大幅超出预期
合规风险导致数据无法使用
未遇到过明显问题
其他
您认为团队成员对统计抽样方法的掌握程度，会多大程度上影响可行性评估的准确性（1分表示几乎无影响，5分表示影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在团队是否会对已完成项目的样本量设计与可行性评估效果进行复盘
每个项目都会复盘
多数重点项目会复盘
偶尔会复盘
几乎不复盘
从不复盘
结合您的实际工作经验，您对完善IT服务数据收集样本量与可行性评估方法指南还有哪些具体的建议或期待？