您所在的企业/机构所属领域是？
生产制造
物流运输
批发零售
电商平台
第三方咨询/调研机构
其他
您在供应链相关工作中的岗位层级是？
基层执行人员
中层管理人员
高层决策人员
专业研究/分析人员
其他
您所在的机构是否开展过供应链品牌相关的调研活动？
经常开展（每年3次及以上）
偶尔开展（每年1-2次）
计划开展但尚未落地
从未开展
您认为开展供应链品牌调研时，选择在线投票方式的主要优势有哪些？
覆盖范围广，可触达多区域受访对象
数据回收效率高，周期短
成本更低，无需大量线下人力
可自动统计初步结果，减少人工误差
形式灵活，支持多题型设置
其他
您认为在线投票在供应链品牌调研中的适用程度如何？
非常适用，可作为核心调研方式
比较适用，可作为辅助调研方式
一般，仅适合部分简单问题收集
不太适用，数据代表性不足
完全不适用
请您对当前常用在线投票工具在供应链品牌调研场景下的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用在线投票开展调研时，曾遇到过哪些问题？
样本随机性不足，数据偏差大
受访对象重复填写，数据真实性存疑
问卷逻辑设置复杂，操作门槛高
数据导出格式不兼容，分析不便
投票链接易被拦截，触达率低
未遇到明显问题
其他
您认为在供应链品牌调研的在线投票实施中，哪个环节对最终数据质量影响最大？
问卷题目设计
样本渠道选择与投放
填写过程中的防作弊设置
投票截止后的无效数据清洗
其他
您认为保障在线投票样本代表性的有效措施有哪些？
设置严格的受访对象筛选规则
采用分层抽样方式定向投放
限制同一IP/设备仅能填写一次
通过官方合作渠道定向邀请目标人群
设置填写时长阈值，剔除无效快速作答
其他
您所在机构开展供应链品牌相关在线投票时，通常的样本量规模是？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000-10000份
10000份以上
未开展过相关投票
请您对在线投票收集到的供应链品牌相关数据的可信度进行评分（1分完全不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对在线投票回收的原始数据，您通常会采用哪些数据分析方法？
描述性统计分析（频次、占比、均值等）
交叉分析（不同群体的差异对比）
相关性分析（变量间关联关系研究）
回归分析（影响因素权重测算）
文本语义分析（开放题内容挖掘）
可视化呈现（图表、仪表盘制作）
其他
您认为在线投票回收的数据，在供应链品牌决策中的参考价值如何？
价值很高，可直接支撑核心决策
价值较高，可作为决策参考依据之一
价值一般，仅能反映部分表层问题
价值较低，参考意义有限
没有价值
您认为当前供应链品牌调研在线投票数据分析的主要痛点有哪些？
数据维度单一，难以挖掘深层问题
无效数据占比高，清洗成本大
分析工具操作复杂，对人员能力要求高
分析结果与业务实际脱节，难以落地
数据安全与隐私保护存在风险
其他
您是否愿意在未来的供应链品牌调研中，进一步优化在线投票的实施流程与分析方法？
非常愿意，已在规划相关优化方案
比较愿意，会根据实际需求尝试优化
无所谓，看上级安排
不太愿意，现有方式已满足需求
完全不愿意
您认为未来在线投票在供应链品牌调研领域的优化方向包括哪些？
增强样本精准定向能力
内置更丰富的数据分析模型
提升问卷逻辑设置的灵活性
强化数据安全与隐私保护机制
打通多系统数据，实现全链路分析
优化移动端填写体验
其他
请您对当前供应链品牌调研领域在线投票的整体应用成熟度进行评分（1分非常不成熟，5分非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于供应链品牌调研中在线投票的实施落地或数据分析，您还有哪些经验或建议可以分享？