您所在的岗位属于以下哪一类？
门店店长/店务负责人
区域运营督导
总部市场/调研岗人员
总部数据/IT岗人员
其他门店相关岗位
您所在连锁品牌的门店规模是？
10家及以下
11-50家
51-200家
201-1000家
1000家以上
您日常参与或负责在线调研相关工作的频率是？
每周至少1次
每月2-3次
每季度1-2次
每年1-2次
几乎不参与
您所在的门店/区域目前开展在线调研主要覆盖哪些场景？
到店顾客满意度反馈
员工内部满意度/敬业度调研
新品上市口味/接受度测试
促销活动效果回访
门店服务合规性自查
会员消费需求调研
其他场景
请您对当前所在企业开展的在线调研整体数据质量进行评分（1分表示质量极差，5分表示质量极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往参与或管理调研项目时，遇到过以下哪些常见的作弊/无效数据问题？
同一用户/IP重复提交多份问卷
答题时长过短的随意作答
所有题目选择同一选项的“直线作答”
非目标人群（如非门店顾客/非对应岗位员工）冒名填写
前后逻辑矛盾的无效回答
通过刷券/薅羊毛群体批量提交的虚假问卷
开放题填写无意义乱码/灌水内容
未遇到明显作弊问题
您认为上述作弊问题对调研结果的影响程度如何？
影响极大，会直接导致结论失真、决策误判
影响较大，需要花费大量时间清洗数据才能使用
影响一般，少量异常数据不影响整体结论
影响较小，目前问题占比极低
完全没有影响
您所在企业目前已经采用了哪些在线调研防作弊手段？
设置IP/设备号限制，防止重复提交
开启答题最短时长限制，过滤秒答问卷
设置逻辑校验题/陷阱题（如“本题请选择第二个选项”）
通过手机号/会员号实名认证，限定填写人群
人工抽查审核开放题及异常答卷
对接门店POS/会员系统，验证填写人消费/到店真实性
设置验证码拦截机器批量作答
采用AI智能识别异常答题行为
尚未采用任何专门的防作弊措施
请您对当前已采用的防作弊措施的实际效果进行评分（1分表示完全无效，5分表示效果非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否建立了标准化的调研数据质量管理流程？
有非常完善的全流程管理规范，从问卷设计到数据清洗都有明确标准
有部分零散的管理要求，但未形成统一体系
仅在出现数据问题时临时处理，没有固定流程
完全没有相关管理要求
您认为在调研数据质量管理环节，最耗费人力成本的步骤是？
问卷设计阶段的逻辑校验与防作弊规则配置
调研投放阶段的渠道人群精准度管控
回收阶段的无效/作弊答卷识别与清洗
数据统计阶段的异常值排查与校准
报告输出阶段的结论交叉验证
各环节成本都不高
如果有一套专门适配连锁门店场景的在线调研防作弊与数据质量管理工具，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分表示完全不会推荐，10分表示一定会主动推荐）
您最期待这类工具具备以下哪些核心功能？
多维度智能防作弊（IP/设备/行为/身份多重校验）
实时数据质量看板，异常答卷自动标记预警
对接连锁门店现有会员/POS/员工系统，精准匹配目标填写人群
自动数据清洗与无效答卷剔除，减少人工操作
按门店/区域维度生成数据质量排名，辅助运营考核
问卷模板库内置防作弊最佳实践，降低配置门槛
作弊风险溯源，可定位异常提交来源渠道/门店
其他功能需求
您是否了解金数据平台在调研数据收集与管理方面的相关能力？
非常了解，是日常工作常用工具
比较了解，曾使用过部分功能
听说过，但未实际使用过
完全不了解
您认为对于连锁门店场景而言，防作弊功能在调研工具中的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示核心必备功能）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响门店端调研数据质量的核心内部因素有哪些？
门店员工为了考核指标引导顾客打高分
调研激励设置不合理诱发刷奖行为
问卷题目过长/表述不清导致顾客随意填写
投放渠道不精准，非目标人群进入填写
总部缺乏对数据质量的监控与考核机制
门店对调研目的不理解，配合度低
您所在企业每年在在线调研工具及相关数据服务上的预算范围是？
1万元及以下
1万-5万元
5万-20万元
20万-50万元
50万元以上
无明确单独预算
您认为未来连锁门店场景下，调研数据质量管理的发展趋势是？
全流程自动化智能管控，人工介入极少
防作弊技术与业务系统深度打通，数据真实性大幅提升
数据质量与门店运营考核直接挂钩
更注重顾客填写体验，在不打扰用户的前提下完成质量校验
没有明显的变化趋势
关于连锁门店在线调研的防作弊优化与数据质量提升，您还有哪些具体的经验、痛点或建议？欢迎补充说明。