您是否参与过基于问卷网开展的农业类测评或调研项目？
是，多次参与
是，参与过1-2次
否，但了解相关农业测评场景
否，对该领域不太熟悉
您认为在农业测评场景中，防作弊机制对最终数据质量的影响程度如何？
影响极大，是数据可信的核心基础
影响较大，能显著减少无效数据
影响一般，仅能过滤部分明显异常
影响较小，对数据质量提升有限
您在使用问卷网开展农业测评时，遇到过哪些常见的作弊或数据异常情况？
同一IP/设备重复提交
答题时长过短的无效作答
选项规律性勾选（如全选同一选项）
受访者身份不符合农业测评准入要求
恶意填写虚假农业生产相关信息
未遇到过明显异常情况
请您对目前问卷网提供的基础防作弊功能（如IP限制、答题时长校验、验证码等）在农业测评场景中的实用性进行评分（1分=非常不实用，5分=非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为农业测评相较于通用调研，对防作弊功能的特殊需求程度如何？
非常高，需要定制化的农业场景校验规则
比较高，需结合农业生产特征设置校验逻辑
一般，通用防作弊功能基本可满足需求
较低，和通用调研的防作弊需求无明显差异
您认为以下哪些农业测评专属防作弊设计最有价值？
结合农业生产常识的逻辑校验题（如作物生长周期匹配判断）
针对农户身份的实名认证+地域交叉校验
农业生产数据的合理区间校验（如亩产、投入成本的阈值判断）
答题轨迹行为分析（如鼠标移动、选项停留时长识别）
同区域样本的作答一致性异常检测
在农业测评数据质量管理中，您最看重以下哪个环节？
作答前的身份与准入资格校验
作答过程中的实时异常行为拦截
作答后的无效数据自动清洗与标记
全流程的数据溯源与质量报告生成
请您对当前问卷网在农业测评场景下的数据清洗能力满意度进行评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展农业测评时，通常能接受的无效数据占比范围是多少？
3%以内
3%-8%
8%-15%
15%以上也可接受
您认为影响农业测评数据质量的主要非作弊因素有哪些？
农户对题目表述理解存在偏差
问卷题目过长导致受访者耐心下降
农业生产相关指标回忆偏差（如往年产量、投入金额）
调研场景干扰（如田间地头作答环境嘈杂）
题项设置不符合农业生产实际情况
您是否使用过问卷网的逻辑跳转、配额控制等功能来提升农业测评的数据质量？
经常使用，效果很好
偶尔使用，有一定效果
知道该功能但未使用过
不清楚有这些功能
请您对问卷网在农业测评场景下的整体数据质量保障能力进行评分（1分=非常差，10分=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望问卷网未来在农业测评防作弊与数据质量管理方面新增哪些功能？
农业测评专属的防作弊规则模板库
AI驱动的异常作答智能识别模型
可视化的数据质量实时监控看板
针对农户群体的简易化验证方式（如语音验证）
多源数据交叉比对（如对接农业统计数据库校验）
定制化的数据质量评估报告
您开展农业测评的主要场景是以下哪类？
农户种植/养殖技术水平测评
农业政策知晓度与满意度测评
农产品品牌认知与消费测评
农业生产投入产出效益测评
农业新型经营主体发展状况测评
其他农业相关测评
您每次通过问卷网开展农业测评的样本量通常在什么范围？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上
您认为防作弊机制的严格程度对农业测评受访者的作答体验影响有多大？（1分=完全无影响，5分=影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在防作弊严格度和作答体验之间，您更倾向于哪种平衡策略？
优先保障数据质量，适当牺牲部分作答体验
优先保障作答流畅度，仅拦截明显作弊行为
根据测评重要程度动态调整防作弊严格等级
两者同等重要，需找到最优平衡点
您判断一份农业测评问卷数据是否合格的核心标准有哪些？
答题时长处于合理区间
核心农业指标数据符合生产实际
无明显规律性作答痕迹
受访者身份符合测评目标群体要求
逻辑关联题项作答无矛盾
样本配额符合调研设计要求
您在使用问卷网开展农业测评过程中，遇到过哪些防作弊或数据质量相关的问题？请简要描述。
对于优化农业测评场景下的防作弊机制与数据质量管理，您还有哪些具体的建议？