您是否有过使用在线调研平台开展客服相关课题研究的经历？
有，多次使用
有，使用过1-2次
从未使用，但有相关计划
从未使用，也暂无计划
在开展调研过程中，您遇到过哪些影响数据质量的问题？
受访者随意作答/乱填
同一用户重复提交
答题时间过短的无效问卷
恶意刷量/机器作答
选项答案高度雷同
受访者不符合调研目标人群
您认为调研过程中的作弊问题对最终研究结论的影响程度如何？
影响极大，会直接导致结论失真
影响较大，会明显干扰分析结果
影响一般，可通过后期清洗消除
影响很小，几乎不干扰结论
请您对当前常用调研平台的基础防作弊能力进行评分（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为有效的防作弊机制应包含哪些核心功能？
答题时长阈值校验
IP/设备重复提交限制
逻辑矛盾答案识别
验证码/人机验证
陷阱题/测谎题设置
样本来源真实性核验
在客服类课题调研中，您更倾向于优先保障哪方面的质量？
样本匹配精准度
作答内容真实性
问卷回收有效率
数据清洗便捷性
如果有一套完善的调研防作弊与数据质量管理方案，您向身边做调研的同事/朋友推荐使用的可能性有多大？（0-10分）
您在数据清洗环节通常会采用哪些方式剔除无效问卷？
剔除答题时长过短的样本
剔除连续相同选项的样本
剔除逻辑校验不通过的样本
剔除重复IP/设备的样本
人工复核可疑样本
借助平台自动质检功能筛选
您是否了解问卷网在调研防作弊领域提供的相关功能？
非常了解，经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过，但没使用过
完全不了解
请您对“设置题目随机排序”这一防作弊手段的实际效果进行评分（1分表示完全没用，5分表示效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为面向客服场景的调研，以下哪种质量管控节点最为关键？
调研前的样本筛选
答题中的实时校验
回收后的自动质检
分析前的人工复核
您觉得当前调研平台在数据质量管理方面存在哪些不足？
防作弊规则配置不够灵活
无效问卷识别准确率不高
质量报告维度不够丰富
异常数据预警不及时
跨项目质量数据无法打通
您开展一次客服类调研通常能接受的有效问卷占比是多少？
90%以上
80%-90%
70%-80%
60%-70%
60%以下也可接受
请您对“答题过程中实时弹出异常作答提醒”这一功能的接受度进行评分（1分表示非常反感，5分表示非常支持）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望调研平台新增哪些数据质量管理相关功能？
自定义多维度质检规则
AI智能识别无效作答
实时数据质量看板
异常样本自动标记与导出
作弊风险来源溯源分析
质量优化建议自动生成
在选择调研平台时，防作弊与数据质量能力在您的决策考量中占多大权重？
核心考量因素，占比60%以上
重要考量因素，占比30%-60%
一般考量因素，占比10%-30%
次要因素，占比10%以下
结合您的实际使用体验，您对提升在线调研防作弊效果与数据质量还有哪些具体建议？