您是否有过电商平台相关调研项目的参与或设计经验？
有，主导/参与过3个及以上相关调研项目
有，参与过1-2个相关调研项目
了解过相关调研但未实际参与
完全不了解相关调研
您认为在用户调研中，设置甄别题的核心作用是什么？
筛选符合调研目标的精准受访对象
过滤随意作答的无效样本
提前了解受访者基础属性方便分层分析
以上都是
请您对当前主流电商平台用户调研中，甄别题对精准筛选目标受访者的有效程度进行打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些问题属于电商平台调研中常见的无效作答行为？
所有题目选择同一选项
作答时长明显短于正常阅读答题所需时间
前后关联题目回答逻辑矛盾
开放题填写无意义乱码或无关内容
刻意迎合调研方向选择非真实答案
在开展多维度的用户反馈收集工作时，您是否接触过覆盖商家、消费者、平台运营方等多视角的评价方法？
经常接触，有丰富的实操经验
偶尔接触，有一定了解
听说过但未实际接触
完全没听说过
您认为合理的甄别题数量占总题量的多少比例，既可以保证筛选效果又不会引起受访者反感？（1分为10%及以下，5分为30%及以上）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些甄别题设计方式，容易导致优质样本被误筛？
甄别题表述模糊存在歧义
甄别题设置过于密集打断答题节奏
甄别题选项设置存在引导性
甄别题涉及过多隐私问题引发抵触
甄别题逻辑跳转设置错误
如果一份电商用户调研需要同时收集消费者购物体验、商家服务感受、平台规则适配性三类反馈，您认为采用哪种评价框架更合适？
仅面向消费者的单向满意度调研
覆盖多关联主体的全视角评价体系
仅面向商家的经营反馈调研
仅面向平台内部的运营复盘调研
请您评价，样本质量控制环节对最终调研结论可靠性的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在调研数据回收阶段，以下哪些手段可以有效提升样本整体质量？
设置作答时长阈值过滤过快提交的问卷
通过逻辑校验题识别前后矛盾的回答
对IP地址、设备信息进行去重排查
对开放题内容进行语义筛查过滤无效回答
针对存疑样本进行二次回访核验
您认为在甄别题中设置“注意力检验题”（如“本题请选择‘非常满意’选项”）的实际效果如何？
效果很好，可以有效过滤不认真作答的样本
效果一般，会误筛部分认真读题但没注意特殊要求的受访者
效果较差，容易引起受访者反感导致中途弃答
不确定
您认为将多主体视角的评价方法应用于电商平台服务质量调研，对全面发现平台现存问题的帮助程度是多少？（1分几乎没有帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前电商平台调研在样本质量控制方面，普遍存在哪些不足？
样本代表性不足，特定群体占比过高/过低
甄别规则宽松，无效样本占比偏高
过度追求样本数量忽略样本真实性
缺少全流程的质量校验机制
样本标签维度不足难以支撑细分分析
如果您作为受访者参与电商平台调研，遇到甄别题未通过无法继续作答的情况，您的感受通常是？
表示理解，这是调研筛选的正常流程
略有不满，但可以接受
比较反感，认为浪费了自己的时间
无所谓，不影响后续参与其他调研
请您对“优化甄别题设计+全流程样本质控”这套组合方案，在提升电商调研数据准确性方面的预期效果打分（1分预期很低，5分预期很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些维度的信息，应该在甄别阶段就完成收集确认？
受访者近3个月的电商平台使用频率
受访者的身份属性（普通消费者/商家/平台从业者等）
受访者近期是否参与过同类型调研
受访者对调研主题的了解程度
受访者的年龄、地域等基础人口属性
您认为在调研正式开始前，向受访者明确说明“问卷包含甄别环节、预计作答时长、数据用途”等信息，对降低中途弃答率的作用如何？
作用很大，能让受访者有明确预期
作用一般，只有少部分受访者会关注
几乎没有作用
不确定
结合您的经验，您对电商平台调研中的甄别题设计和样本质量提升，还有哪些其他建议？