您所在的制造业细分领域属于
装备制造
电子信息制造
原材料加工
消费品制造
新能源/新材料制造
其他制造业领域
您所在企业的员工规模为
100人以下
100-500人
501-2000人
2001-10000人
10000人以上
您是否有过使用在线问卷工具开展企业内部或行业调研的经验
有丰富经验（主导过5次以上调研）
有一定经验（参与或主导过1-4次调研）
仅听说过但未实际使用
完全不了解
您在开展制造业相关调研时，通常会覆盖哪些调研对象
一线生产员工
车间/班组管理人员
技术研发人员
供应链合作方
终端客户
职能部门员工
您过往开展制造业在线调研时，通常设置的样本量区间为
100份以内
100-500份
501-2000份
2001-5000份
5000份以上
请您对过往调研中样本量对结果可信度的影响程度进行评分（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为测算制造业在线调研样本量时，需要重点考虑哪些核心因素
调研总体规模大小
调研主题的敏感程度
允许的抽样误差范围
调研预算与执行周期
问卷回收的有效率预估
调研结果的应用场景
您是否了解样本量测算的基本统计方法（如基于置信水平、边际误差的公式计算法）
非常了解，能独立完成测算
基本了解，需要参考工具辅助计算
了解较少，通常凭经验确定样本量
完全不了解
若使用飞书问卷开展制造业调研，您认为其触达目标调研对象的便捷度如何
非常便捷，可快速定向推送至企业内外部相关人员
比较便捷，少量调整即可完成触达
一般，需要搭配其他渠道共同分发
不太便捷，触达范围存在明显限制
请您对飞书问卷在制造业场景下的问卷发放、回收效率进行评分（1分效率极低，5分效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为使用飞书问卷开展制造业调研时，可能影响有效问卷回收率的因素有哪些
问卷题目数量过多、填写耗时长
调研对象对线上填写方式接受度低
问卷分发渠道的精准度不足
缺乏填写激励机制
问卷题目表述过于专业难以理解
生产旺季员工无暇参与填写
在制造业一线员工调研场景中，您认为合理的问卷有效回收率预估区间为
30%以下
30%-50%
51%-70%
71%-90%
90%以上
针对制造业员工满意度这类常规内部调研，您认为设置多大的置信水平更符合实际需求
90%（允许稍大误差，满足趋势判断即可）
95%（常规调研通用标准，结果可信度较好）
99%（高精度要求，适用于重大决策参考）
不了解置信水平概念，无法判断
当调研对象覆盖上下游供应链合作企业时，您认为样本量测算是否需要额外考虑跨企业的样本分层
需要，应按企业规模、合作深度等维度分层抽样
不需要，按总体规模统一测算即可
视调研主题而定，重要主题才需要分层
不确定
请您评价样本量测算环节对整个制造业在线调研项目成功的重要程度（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为飞书问卷自带的数据统计功能，可在哪些环节辅助样本量相关的决策
实时监控回收进度，判断是否需要补充样本
自动统计无效问卷占比，修正有效样本量目标
按部门/岗位维度拆分数据，检验分层样本是否充足
对比不同渠道的回收效率，优化分发策略
暂未发现相关辅助作用
若开展制造业生产流程优化专项调研，您认为相较于普通员工调研，样本量要求通常会
更大，需要覆盖更多岗位和工序的员工
差不多，和常规调研保持一致即可
更小，仅需访谈核心岗位关键人员
无法判断
您在确定调研样本量时，是否会提前预估问卷填答的无效比例并预留样本冗余
每次都会，通常预留10%-20%的冗余量
经常会，根据调研难度调整冗余比例
偶尔会，仅在调研对象配合度低时预留
从来不会，按目标样本量发放即可
您认为制造业在线调研中，常见的无效问卷类型有哪些
所有题目选同一选项的规律作答
填答时间过短（低于正常时长1/3）
关键信息前后矛盾
未完成核心必答题
恶意填写的无关内容
您是否愿意在未来的制造业调研项目中，尝试使用科学的样本量测算方法替代经验判断
非常愿意，希望提升调研结果的科学性
比较愿意，会根据项目情况选择使用
无所谓，只要能拿到结果即可
不愿意，经验判断更贴合企业实际
结合您的实际工作经验，您对制造业在线调研的样本量测算还有哪些补充建议？