您所在的传媒领域细分方向是
新闻资讯
短视频/直播
影视综艺
广告营销
出版发行
其他
您从事传媒相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在机构开展数据相关调研的频率通常为
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
几乎不开展
您所在机构开展调研时主要的数据来源有哪些
自有平台用户行为数据
第三方行业报告
线下/线上问卷访问
焦点小组访谈
公开舆情数据
合作方共享数据
您认为当前所在机构的数据洞察能力对业务决策的支撑程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构在数据洞察结果落地到业务决策时，最常遇到的阻碍是
数据维度不全、质量不足
分析结论与业务场景脱节
跨部门协同效率低
缺乏专业的数据分析人才
决策层对数据结论认可度不足
您认为传媒领域的调研结果通常可应用在哪些决策场景
内容选题与创作方向调整
用户分层运营策略制定
广告投放资源优化
新产品/新业务可行性评估
品牌传播效果评估
风险预警与舆情应对
您所在机构是否有专门负责数据洞察与研究的团队
有独立的专职团队
由业务部门人员兼任
完全委托第三方机构执行
暂无相关配置
您对当前行业内公开的传媒类调研数据的可信度评价如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为高质量的传媒调研数据需要具备哪些核心特征
样本代表性强
数据采集过程透明可追溯
分析维度贴合业务实际
更新频率及时
细分领域颗粒度足够细
结论可落地性强
您所在机构在过去1年中，是否基于调研结论调整过核心业务策略
有过多次调整且效果显著
有过调整但效果一般
有过调整但未达预期
从未基于调研结果调整过策略
您向同行推荐使用专业调研工具辅助业务决策的可能性有多大？（0-10分）
您认为AI技术对传媒领域数据洞察效率的提升程度如何
提升非常显著，可替代大部分基础分析工作
有一定提升，主要用于辅助数据处理
提升有限，核心判断仍依赖人工经验
暂未感受到明显提升
未来您所在机构计划在哪些方面加大数据相关投入
用户调研体系搭建
数据中台建设
专业分析人才招聘培养
第三方数据服务采购
AI分析工具引入
数据驱动决策的内部机制建设
您认为数据驱动决策在传媒行业未来3年的重要性程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您获取传媒行业调研相关资讯的主要渠道是
行业垂直媒体平台
专业研究机构官网/公众号
行业峰会/沙龙
同行交流社群
高校/智库公开报告
您认为当前传媒行业在数据决策应用中存在的普遍问题有哪些
数据孤岛现象严重
重数据采集轻分析应用
调研方法老旧不适应新传播环境
数据安全与用户隐私保护不足
结论泛化缺乏针对性
结合您的实际工作经验，您对传媒领域如何更好地通过数据洞察支撑科学决策有哪些具体建议？