您是否有过购买或使用新能源汽车/相关新能源产品的经历？
是，近1年内有相关经历
是，1-3年内有相关经历
是，3年以上有相关经历
否，暂无相关经历（请跳至问卷末尾提交）
您主要接触的新能源产品类别是？
纯电动乘用车
插电混动乘用车
新能源商用车（物流车/客车等）
家用新能源设备（光伏/储能/充电桩等）
其他新能源相关产品
结合您的实际体验，请对您使用的新能源产品整体满意度进行打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，影响新能源用户满意度的核心因素有哪些？
产品性能与续航表现
售后维保服务效率
充电/补能便捷程度
产品性价比与购车成本
智能化功能体验
品牌服务响应速度
其他
您是否参与过新能源品牌官方发起的用户调研、满意度回访类活动？
您在填写用户调研类问卷时，是否遇到过重复提交、恶意刷票、无效问卷等影响调研结果真实性的情况？
您认为以下哪些问题会直接降低用户满意度调研的数据可信度？
机器人批量刷取无效问卷
同一用户重复提交相同/相似答案
受访者随意填写不符合真实情况的内容
问卷投放人群与目标用户不匹配
题目引导性过强导致回答失真
其他
如果一款调研工具搭载智能防刷功能，可自动识别无效问卷、拦截恶意刷量行为，您认为这对保障新能源用户满意度调研结果的准确性帮助有多大？
帮助非常大，是数据质量的核心保障
帮助较大，能过滤大部分无效数据
帮助一般，只能解决部分问题
帮助很小，实际作用有限
不了解，无法判断
请您对当前新能源行业各类用户调研的数据真实可信程度进行评分（1分完全不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能防刷机制在数据质量控制中，应重点实现哪些功能？
IP/设备异常识别，拦截批量刷量
答题行为轨迹分析，识别随意填答
重复用户身份校验，避免一人多答
无效答案智能过滤，剔除矛盾回答
目标人群匹配校验，确保受访者符合调研范围
其他
您是否了解金数据这类在线调研工具的智能防刷相关功能？
非常了解，曾使用过相关功能
有一定了解，知道基础防刷能力
听说过，但不清楚具体功能
完全不了解
若调研平台通过智能防刷保障数据质量，进而推动新能源品牌基于真实反馈优化产品与服务，您对这类优化举措的期待程度如何？（1分完全不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在新能源用户满意度调研中，经过智能防刷筛选后的真实用户反馈，对品牌改进服务的参考价值如何？
参考价值极高，是产品服务优化的核心依据
参考价值较高，能反映多数用户的真实诉求
参考价值一般，仅可作为部分参考
参考价值较低，难以反映真实问题
您希望新能源品牌在收集用户满意度反馈后，优先在哪些方面进行改进？
提升产品核心性能（续航、安全性等）
优化售后维保流程与效率
完善补能网络布局
提升客服响应与问题解决速度
优化智能化功能的使用体验
推出更透明的定价与权益政策
其他
您是否愿意在确认个人信息安全、问卷无恶意采集的前提下，参与新能源品牌的实名满意度调研，帮助品牌获取更真实的有效反馈？
非常愿意，希望能推动产品服务变好
比较愿意，只要流程不复杂即可
无所谓，视奖励或时间情况决定
不太愿意，担心信息泄露
完全不愿意
从数据质量保障的角度，您有多大可能向身边的新能源品牌运营/调研相关从业者推荐搭载智能防刷功能的专业调研工具？（0分完全不可能，10分非常可能）
您认为在用户满意度调研中，智能防刷机制的使用是否会影响正常用户的填写体验？
完全不会，验证过程简单无感知
基本不会，仅在异常场景触发验证
可能会，偶尔会增加填写步骤
影响较大，会导致正常用户放弃填写
无法判断
除了智能防刷功能外，您认为还有哪些方式可以提升新能源用户满意度调研的数据质量？
合理控制问卷长度，避免用户疲劳填答
优化题目表述，避免歧义与引导性
精准定向目标用户投放问卷
设置合理的填答激励，提升用户重视程度
增加人工抽检复核环节
其他
综合来看，您认为可靠的数据质量控制体系，对提升新能源行业整体用户满意度水平的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于新能源领域用户调研的数据质量保障，或是您对新能源产品/服务的体验反馈，还有哪些其他想法或建议？