您是否使用过在线问卷工具开展过音乐相关主题的调研？
在选择音乐问卷回收平台时，您最看重以下哪项核心能力？
AI智能出题效率
问卷分发触达能力
数据回收实时性
结果可视化分析能力
数据安全与隐私保护
若使用腾讯问卷AI生成音乐主题调研内容，您对其题目匹配度的预期评分是多少？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您开展音乐类问卷调研的主要场景通常包含哪些？
音乐偏好用户画像调研
音乐节/演出活动满意度调研
音乐产品功能反馈收集
音乐课程学习效果调研
原创音乐受众接受度调研
您认为AI辅助生成问卷对音乐类调研的效率提升主要体现在哪个环节？
快速搭建问卷框架
智能匹配音乐相关题型
自动逻辑跳转设置
初步数据结论生成
您向身边有音乐调研需求的朋友推荐使用腾讯问卷的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常愿意推荐）
在音乐问卷回收过程中，您遇到过哪些常见问题？
有效样本量不足
答题者敷衍作答比例高
数据统计维度单一
问卷题目与音乐主题贴合度低
跨渠道回收数据难以整合
您更倾向于通过哪种渠道分发音乐主题问卷以提升回收质量？
音乐社群/兴趣群组
社交媒体平台
线下活动现场扫码
音乐类APP内嵌推送
邮件定向邀请
您对AI自动生成的音乐类问卷题目专业度的接受程度如何？（1分完全不接受，5分非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望音乐问卷的数据分析报告包含哪些维度？
不同年龄段音乐偏好差异
听歌场景与曲风关联分析
付费意愿影响因子拆解
活动满意度关键影响项
开放题情感倾向智能提炼
您单次开展音乐类调研期望的有效样本回收量通常是？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上
您认为腾讯问卷AI在音乐调研场景中，最需要优化的方向是？
提升音乐垂直领域题目专业性
增强样本精准定向投放能力
丰富音乐类专属题型模板
优化多维度交叉分析功能
您对问卷回收数据实时更新功能的需求程度是多少？（1分完全不需要，5分非常需要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您会使用问卷工具的哪些进阶功能辅助音乐调研？
答题红包激励
逻辑跳转与甄别题设置
自定义问卷品牌皮肤
多语言版本适配
数据导出对接分析软件
您是否愿意尝试AI生成的音乐类问卷模板直接开展调研？
非常愿意，可节省大量时间
愿意，但会做少量修改调整
不确定，需要先看模板质量
不太愿意，更习惯自己出题
对于使用腾讯问卷开展音乐问卷回收与分析，您还有哪些具体的功能建议或使用期待？