您所在的企业/团队是否使用过在线问卷工具开展客服满意度回收工作？
是，长期使用
是，偶尔使用
暂未使用，有相关计划
暂未使用，暂无相关计划
您是否了解或使用过腾讯问卷的相关功能开展客服调研？
非常了解，经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过，但未实际使用
完全不了解
在客服问卷回收工作中，您通常会遇到哪些痛点？
问卷设计耗时长，缺乏专业参考
问卷分发渠道有限，回收率低
回收数据杂乱，整理分析效率低
无效问卷占比高，数据质量差
无法实时生成分析结论，响应滞后
其他
若使用智能问卷工具辅助客服调研，您对“AI自动生成适配客服场景的问卷题目”这一功能的需求程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI功能在客服问卷的哪个环节能发挥最大价值？
前期问卷设计环节
中期问卷分发与触达环节
后期数据回收与清洗环节
数据洞察与报告生成环节
全流程都有明显价值
如果使用腾讯问卷开展客服问卷回收，您最期待它的AI能力覆盖哪些方向？
根据客服场景智能生成问卷框架与题目
智能识别无效作答，自动过滤低质量问卷
自动提炼用户反馈中的核心问题与情绪倾向
一键生成可视化数据报告与改进建议
智能匹配分发渠道，提升目标用户触达率
其他
在客服满意度调研场景中，您认为AI辅助生成的问卷题目贴合实际业务需求的程度大概是？
非常贴合，几乎不需要调整
比较贴合，少量调整即可使用
一般，需要较多修改
不太贴合，参考价值有限
完全不贴合，无法直接使用
您认为AI功能对提升客服问卷回收效率的帮助程度有多大？（1分完全没帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您过往使用智能问卷工具时，AI自动清洗回收数据的准确率大概处于什么水平？
90%以上，几乎无需人工复核
70%-90%，少量需要人工调整
50%-70%，需要较多人工介入
50%以下，参考价值不高
未使用过相关功能
您认为影响AI类问卷工具在客服调研中落地效果的核心因素有哪些？
功能是否贴合客服业务场景
数据安全与隐私保护能力
操作门槛是否足够低
生成内容的准确性与专业性
与现有客服系统的打通程度
使用成本是否合理
如果腾讯问卷推出面向客服场景的专属AI功能包，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意）
您平均每次开展客服问卷回收工作，从设计问卷到产出初步分析结论大概需要多长时间？
1个工作日以内
1-3个工作日
3-5个工作日
5个工作日以上
您认为AI生成的客服调研分析报告，对实际优化客服服务质量的参考价值如何？（1分毫无价值，5分价值很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在客服问卷回收后，您最希望AI工具优先输出哪类分析结论？
用户不满意的核心问题归类
不同客群的满意度差异对比
服务流程中的薄弱环节定位
可落地的服务优化建议
满意度变化趋势预测
您认为当前AI问卷工具在客服场景应用中还存在哪些不足？
对行业专属客服场景的理解不够深入
生成的问题过于模板化，缺乏针对性
数据洞察浮于表面，难以指导实际业务
无法适配企业个性化的调研需求
功能操作复杂，学习成本高
其他
如果AI功能可以将客服问卷的整体工作效率提升30%以上，您所在团队的付费意愿如何？
非常愿意付费购买
如果价格合理会考虑购买
需要先免费试用再决定
暂时没有付费打算
您对智能问卷工具自动识别用户开放反馈中的负面情绪、预警客服风险这一能力的期待程度如何？（1分完全不期待，5分非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常会通过哪些渠道分发客服类调研问卷？
客服会话结束后自动推送
短信/公众号消息触达
APP/小程序内弹窗推送
线下服务后扫码填写
邮件定向发送
其他
结合您的实际客服调研工作经验，您对腾讯问卷的AI功能还有哪些具体的期待或改进建议？