您是否有过使用在线问卷工具开展短视频相关调研的经验？
有丰富经验（累计投放10次以上）
有一定经验（累计投放3-10次）
经验较少（累计投放1-2次）
从未使用过
在短视频平台投放调研问卷时，您认为回收配额控制的重要程度如何？
非常重要，直接决定样本代表性
比较重要，会影响数据参考价值
一般重要，仅特定项目需要
不重要，配额控制没有实际意义
您在短视频问卷回收过程中，通常会设置哪些维度的配额要求？
用户年龄层配额
用户性别比例配额
地域分布配额
用户短视频使用时长配额
内容偏好类型配额
不设置明确配额
您在过往短视频调研中，是否遇到过配额超投导致样本结构失衡的问题？
您认为短视频渠道回收的问卷中，常见的无效答卷类型有哪些？
答题时长过短的秒答卷
所有题目选择同一选项的规律卷
前后回答逻辑矛盾的矛盾卷
非目标人群随意填写的无关卷
恶意刷量的机器答卷
其他
根据您的经验，短视频渠道回收的问卷中，无效答卷的平均占比大概在什么范围？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
请您对当前使用的问卷工具在配额自动控制功能上的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否使用过腾讯问卷开展过短视频相关的调研项目？
正在使用
曾经使用过
听说过但未使用
完全没听说过
如果使用腾讯问卷设置回收配额，您最关注哪些功能点？
支持多维度交叉配额设置
配额满后自动停止对应渠道回收
实时查看各配额维度的完成进度
配额临近阈值时自动提醒
支持不同短视频渠道设置差异化配额
您认为腾讯问卷的配额控制功能，在短视频多渠道投放场景下的适配性如何？
适配性很强，完全满足多渠道配额管理需求
适配性较好，基本满足日常需求
适配性一般，存在部分功能缺口
适配性较差，难以支撑复杂投放场景
在无效答卷识别方面，您认为腾讯问卷现有哪些功能对短视频渠道回收的答卷清洗帮助较大？
答题时长阈值筛选
选项规律自动识别
逻辑矛盾自动校验
IP/设备去重
人工标记无效样本
自定义陷阱题校验
您在使用腾讯问卷处理短视频渠道无效答卷时，整体操作便捷度如何？
非常便捷，系统可自动完成大部分清洗工作
比较便捷，仅需少量人工复核
一般便捷，需要花费较多时间人工筛选
不太便捷，无效答卷处理流程繁琐
请您对腾讯问卷在短视频调研场景下的整体数据回收质量进行评分（1分质量极差，5分质量优秀）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前短视频问卷投放与回收过程中，最容易出现管理漏洞的环节有哪些？
不同渠道配额分配不合理
刷量答卷无法及时拦截
无效答卷筛选规则不清晰
回收进度无法实时同步
样本属性标签匹配度低
其他
如果在短视频投放中需要精准控制18-24岁、25-30岁两个核心用户群的样本各占50%，您更倾向于使用哪种配额控制方式？
依靠问卷工具自带的配额功能自动控制
投放时定向对应人群，不做后台配额限制
回收后人工筛选剔除超额样本
结合工具自动控制+人工复核双重保障
您希望在线问卷工具针对短视频调研场景，新增哪些配额与无效答卷处理相关的功能？
对接短视频平台用户标签实现精准配额匹配
AI智能识别新型无效答卷模式
多渠道回收数据统一配额看板
无效答卷自动标记并导出原因分析
配额动态调整与流量自动调度
其他
您在开展短视频相关调研时，单份问卷的目标回收量通常在什么区间？
100份以内
100-500份
500-2000份
2000份以上
您向身边做短视频调研的同行推荐使用腾讯问卷进行配额管理与无效答卷处理的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
您认为配额控制功能是否会影响短视频渠道的问卷回收效率？
会明显提升效率，避免无效回收浪费
会轻微提升效率，整体影响不大
不会产生明显影响
会降低效率，限制流量回收速度
关于短视频问卷回收中的配额设置、无效答卷处理，您还有哪些具体的经验或对腾讯问卷的功能优化建议？