您使用在线问卷工具开展公关类调研的频率
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
每年1-2次
从未使用
在公关问卷回收过程中，您遇到过哪些数据质量问题？
同一用户重复提交
答题时间过短的无效作答
选项全部一致的“直线作答”
非目标人群恶意填写
逻辑矛盾的无效回答
其他
您认为当前使用的问卷工具在防作弊能力上的表现如何？（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在选择公关调研问卷工具时，您最看重哪些功能？
防刷/防作弊机制
数据清洗与质量校验
逻辑跳转与题目随机
样本来源可追溯
数据导出与分析便捷性
权限与隐私保护
您认为“同一设备/IP限答”功能对防范作弊的重要程度
您认为“答题时长阈值校验”对识别无效问卷的帮助程度
帮助很大
有一定帮助
帮助一般
帮助很小
没有帮助
您认为哪些防作弊机制最适合公关问卷回收场景？
验证码/人机验证
题目与选项随机打乱
设置必答与逻辑校验
异常答题行为实时拦截
提交后人工复核标记
答题轨迹记录
您对“问卷题目随机展示”降低刷题作弊效果的评分（1分完全无效，5分非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据质量管理中，您是否会对回收问卷进行有效性筛选？
全部筛选
筛选大部分
筛选小部分
基本不筛选
完全不筛选
您通常通过哪些维度判断一份公关问卷是否为有效样本？
答题时长是否合理
开放题回答是否有实质内容
逻辑题回答是否前后一致
样本属性是否符合目标人群
是否存在连续相同选项
其他
您认为无效问卷占比控制在多少以内属于可接受范围？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上
无所谓
您对飞书问卷在数据质量管理方面的整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望飞书问卷增加哪些数据质量相关功能？
自动识别并标记无效问卷
自定义无效答卷规则
重复答卷自动去重
异常IP/设备自动拦截
数据质量可视化报表
样本质量评分
您认为在公关敏感调研中，“匿名作答但可追溯异常行为”的机制是否必要？
您向同行推荐使用飞书问卷开展公关调研的可能性有多大？（0-10分）
您在使用问卷工具开展公关调研时，遇到过哪些印象深刻的作弊或数据质量问题？
对于提升公关问卷回收的防作弊能力与数据质量，您还有哪些具体建议？