您是否参与过零售领域相关的学术调研项目？
从未参与
参与过1-2次
参与过3-5次
参与过5次以上
您在学术调研中，通常采用哪种方式开展问卷设计工作？
完全自主设计
参考成熟量表改编
借助智能工具辅助设计
委托专业机构设计
您认为传统人工问卷设计在零售学术调研中的效率如何？（1分表示效率极低，5分表示效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展问卷设计时，最常遇到的困难有哪些？
题目逻辑梳理困难
选项设置不够贴合调研场景
题量与调研时长难以平衡
题目表述存在歧义
调研维度覆盖不全
其他
您是否了解AI技术在问卷设计领域的相关应用？
完全不了解
听说过但未使用过
偶尔使用相关工具
经常使用AI辅助设计问卷
您认为AI辅助开展问卷设计，对提升零售学术调研质量的帮助程度有多大？（1分表示完全没有帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为智能问卷设计方法在零售学术调研中，最突出的优势是什么？
提升问卷设计效率
优化题目逻辑结构
更精准匹配零售场景调研需求
减少题目表述偏差
快速生成多维度调研题目
其他
如果使用AI工具辅助问卷设计，您最担心的问题是？
生成题目不符合学术研究规范
题目与零售调研场景匹配度低
题目逻辑存在漏洞
数据隐私安全问题
生成内容同质化严重
没有明显顾虑
您对“AI赋能零售学术调研下的智能问卷设计新方法”的接受程度如何？（1分表示完全不能接受，5分表示非常愿意尝试）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优质的问卷设计，需要重点满足以下哪些标准？
调研目标明确
题目逻辑清晰无跳转冲突
选项设置互斥且穷尽
题量适中避免受访者疲劳
问题表述中立无引导性
符合学术研究的信效度要求
在零售消费者行为调研中，您认为问卷设计的核心优先级是？
题目贴合消费者真实消费场景
问题简洁易懂便于作答
维度覆盖全面支撑研究假设
能够有效筛选无效问卷
便于后续数据统计分析
您认为当前智能问卷设计工具生成的题目，在零售学术场景中的适配度如何？（1分表示完全不适配，5分表示高度适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望智能问卷设计工具，针对零售学术调研提供哪些专属功能？
零售领域经典量表自动匹配
调研逻辑自动校验与优化
针对不同零售业态自动生成定制化题目
预调研信效度自动预判
问卷题目学术化表述润色
无效作答陷阱题自动设置
您认为在问卷设计过程中，人工审核调整AI生成内容的必要程度是？
完全不需要，AI生成内容可直接使用
需要少量调整
需要较多人工修改优化
必须经过多轮人工审核才能使用
您认为未来3-5年，智能问卷设计方法在零售学术调研领域的普及程度会如何？（1分表示完全不会普及，5分表示会成为主流设计方式）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些零售研究主题，您认为最适合采用智能问卷设计方法开展调研？
零售消费者满意度调研
新零售业态用户接受度调研
零售品牌消费者认知调研
零售服务质量评价调研
零售数字化转型用户感知调研
其他
您所在的研究团队，是否有计划引入智能工具优化问卷设计流程？
暂无相关计划
正在评估相关工具
已经小范围尝试使用
已经全面应用智能工具辅助设计
结合您的学术调研经验，您对AI赋能下的智能问卷设计新方法还有哪些建议或期待？