您所在的零售企业目前是否已引入AI相关技术应用于日常运营？
已全面落地多个AI应用场景
已在部分业务板块试点AI应用
正在规划AI相关应用的落地
暂未引入但有关注相关动态
完全没有相关规划
您认为当前所在零售组织的整体工作氛围如何？
非常积极开放，协作顺畅
整体良好，偶有协作问题
氛围一般，存在一定沟通壁垒
较为沉闷，跨部门协作困难
氛围压抑，人员流动性高
您所在的零售组织目前开展内部调研（含员工调研、消费者调研等）时，主要采用哪些方式？
传统纸质问卷发放
通用在线问卷平台手动设计
基于业务系统定制的调研模块
引入智能问卷设计工具自动生成
一对一访谈或焦点小组
其他
请您对所在零售组织当前内部调研的整体有效性进行评分（1分表示完全无效，5分表示非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解过智能问卷设计这类依托AI技术优化调研流程的方法？
非常了解，且有实际使用经验
有一定了解，看过相关案例介绍
听说过但不清楚具体内容
完全没听说过
您认为AI技术对零售组织氛围建设可能带来哪些积极影响？
提升内部沟通效率，减少信息差
更精准识别员工诉求，优化管理策略
辅助门店运营决策，降低一线工作负担
优化消费者服务体验，提升团队成就感
推动组织流程标准化，减少人为不公
其他
如果采用智能问卷设计开展零售组织氛围调研，您认为其在问题精准度上的表现预期如何？（1分表示远低于传统问卷，5分表示远优于传统问卷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前零售组织氛围调研中最突出的痛点有哪些？
问卷题目设计脱离实际业务场景
题量过长导致员工填写意愿低
调研结果分析滞后，难以落地
匿名性不足导致反馈真实性低
调研频次不合理，要么过多要么过少
问题指向性模糊，无法定位核心问题
其他
您所在的零售组织平均多久开展一次全员层面的组织氛围相关调研？
每季度至少1次
每半年1次
每年1次
2年及以上1次
从未开展过
您认为AI赋能的调研方式对提升员工填写问卷的意愿帮助有多大？（1分表示完全没有帮助，5分表示帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展零售组织内部调研时，您认为问卷设计环节最需要优化的方向是？
结合零售一线场景定制题目，减少通用化问题
根据填写人群动态调整题目逻辑，避免无效作答
控制题量，缩短单份问卷填写时长
优化选项设置，覆盖更多真实场景诉求
增加反向验证题，提升反馈真实性
其他
如果企业引入智能问卷设计工具开展内部调研，您最担心的问题是什么？
AI生成的题目不符合企业实际文化
数据隐私与信息安全问题
工具操作复杂，增加行政人员负担
调研结果分析过于机械化，缺乏人文洞察
没有明显担心的问题
其他
请您对AI赋能零售组织氛围优化的整体前景进行评分（1分表示非常不看好，5分表示非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些AI能力对提升零售调研质量最有价值？
基于行业知识库自动生成贴合场景的调研题目
智能逻辑跳转，根据作答情况动态调整后续问题
自动清洗无效问卷，提升数据质量
实时生成调研分析报告，定位核心问题
多轮对话式调研，降低填写枯燥感
基于历史调研数据迭代优化问卷内容
其他
您所在岗位属于零售行业的哪一类？
一线门店服务/销售人员
门店管理岗位
区域/总部运营岗位
职能支持岗位（人力/行政/财务等）
技术/数字化相关岗位
高管/决策层
其他
您在当前零售企业的工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
如果您所在的企业计划引入智能问卷设计方法开展组织氛围调研，您向同事推荐参与这类调研的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）
您认为优质的问卷设计对真实反映零售组织氛围问题的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示至关重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI赋能的零售组织氛围调研，重点应该覆盖哪些维度？
一线员工工作负荷与支持感知
跨部门协作效率与沟通体验
管理层决策透明度与员工信任感
AI工具落地过程中的员工适应度与培训支持
员工职业发展空间与成长感知
客户反馈传导到内部改进的机制顺畅度
其他
结合您在零售行业的实际工作体验，您对AI赋能下的零售组织氛围调研或问卷设计优化还有哪些具体的建议或期待？