您在会员运营团队中所处的岗位层级是？
一线执行专员
小组主管
部门经理
项目负责人
其他相关岗位
您在过往主导或参与的员工调查项目中，遇到问卷作弊情况的频率如何？
从未遇到
偶尔遇到（单项目作弊占比 <5%）
时有遇到（单项目作弊占比5%-15%）
经常遇到（单项目作弊占比> 15%）
您在员工调查执行过程中，最常遇到的作弊类型有哪些？
同一IP/设备重复提交
答题时长过短的无效作答
所有题目选择同一选项的规律作答
前后题逻辑矛盾的随意作答
非目标调研对象的代答/冒答
其他
请您对当前我们在员工调查中使用的防作弊机制整体有效性进行评分（1分=完全无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
目前我们在员工调查项目中已经启用的防作弊功能有哪些？
答题设备/IP限制
最短答题时长校验
逻辑陷阱题设置
重复提交识别拦截
答题行为轨迹监测
人工抽检验证
暂未启用专门防作弊功能
您认为当前防作弊机制对正常参与员工调查的受访者答题体验影响程度如何？
完全无影响
轻微影响，可忽略
有一定影响，会增加少量答题负担
影响较大，可能降低受访者参与意愿
请您对当前员工调查项目的数据质量管理整体水平进行评分（1分=非常差，5分=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在员工调查的数据清洗环节，您通常会采用哪些数据质量校验规则？
剔除答题时长低于阈值的样本
剔除连续多题选同一选项的样本
剔除前后逻辑矛盾的样本
剔除重复提交的样本
结合人口统计学信息校验样本匹配度
人工复核存疑样本
暂无标准化清洗规则
单个员工调查项目中，您通常会安排多少比例的人力用于数据质量核验工作？
5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
您认为当前员工调查数据质量问题对后续业务决策的影响程度如何？
几乎无影响
轻微影响，不改变核心结论
有一定影响，会干扰部分细分结论
影响很大，可能导致决策偏差
您认为当前员工调查防作弊与数据质量管理工作中存在的主要痛点有哪些？
防作弊规则过于宽松，漏判无效样本多
防作弊规则过于严格，误判有效样本多
缺乏自动化工具，人工核验成本高
数据质量标准不统一，不同项目执行尺度差异大
受访者配合度低，难以获取真实反馈
作弊手段迭代快，现有机制难以覆盖
其他
您向其他同事推荐使用问卷网现有防作弊与数据质量工具开展员工调查的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
您认为以下哪些防作弊功能的优化，最能提升员工调查的数据质量？
AI智能识别异常答题行为
自定义逻辑陷阱题模板库
多维度重复作答识别（设备/IP/账号/行为特征）
实时答题质量预警，存疑作答即时提醒
分场景防作弊规则配置（不同调研对象适配不同规则）
数据清洗自动化模板一键应用
您是否接受在员工调查中引入人脸识别/短信验证等强身份校验机制来降低代答风险？
完全接受，能有效提升数据真实性
可以接受，但需要做好隐私告知
不太接受，可能引起受访者抵触
完全不接受，隐私风险过高
请您对当前员工调查全流程（从发起到数据输出）的质量管控标准化程度进行评分（1分=完全无标准，5分=标准非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在团队是否会针对每一次员工调查项目开展数据质量复盘？
每次项目结束后都会开展
重点项目会开展，常规项目不开展
很少开展，仅出现严重数据问题时复盘
从未开展过
您认为以下哪些配套机制能长效保障员工调查的数据质量？
建立统一的数据质量评估指标体系
定期开展防作弊与数据管理技能培训
设置专项数据质量考核指标
建立作弊样本特征库持续迭代规则
打通会员运营数据与调研数据交叉验证
其他
您认为合理的员工调查无效样本率控制在多少范围内是可接受的？
结合您的实际工作经验，您对优化员工调查的防作弊机制、提升数据质量管理效率还有哪些具体的建议或意见？