您所在的企业/团队是否开展过日化品类相关的消费者调研？
是，定期开展
是，偶尔开展
否，从未开展
计划近期开展
您在日化问卷调研中，最常使用的问卷发布平台是？
腾讯问卷
其他专业问卷平台
企业内部调研系统
社交平台自带投票工具
其他
您在日化问卷回收过程中，遇到过哪些影响数据质量的问题？
机器批量刷票
受访者随意作答/乱填
重复提交
不符合调研条件的无效样本
答题时间过短的无效问卷
其他
您认为无效刷量样本对日化调研结果准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解腾讯问卷的智能防刷功能？
非常了解，经常使用
了解部分功能，偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解
您认为在日化问卷场景下，有效的防刷机制应包含哪些核心能力？
IP/设备异常识别
答题行为轨迹分析
验证码/人机验证
样本属性校验
重复提交拦截
答题逻辑矛盾识别
如果使用智能防刷工具，您最关注它哪方面的表现？
无效样本拦截准确率
正常用户答题体验影响
功能操作便捷性
防刷规则可自定义程度
数据安全与隐私保护
您对目前使用的问卷防刷手段的整体满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在日化新品上市前的消费者偏好调研中，您能接受的无效样本占比最高是多少？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上
您认为哪些日化调研场景对数据质量的要求最高？
新品概念测试
产品功效反馈
品牌健康度追踪
消费者画像调研
广告效果评估
价格敏感度测试
您是否遇到过因防刷机制过于严格，导致正常有效样本被误拦截的情况？
您认为智能防刷功能对提升日化问卷回收数据质量的价值有多大？（1分=毫无价值，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望智能防刷工具针对日化问卷场景提供哪些定制化功能？
针对日化消费人群的属性校验规则
产品认知类题目的逻辑矛盾识别
短时间大量同区域样本拦截
薅羊毛类答题行为识别
无效样本自动标记与导出
其他
您所在团队每年在日化问卷调研数据清洗上投入的人力成本大概是？
几乎无投入
1-5人天
5-20人天
20人天以上
如果一款问卷工具的智能防刷功能可将无效样本占比降低80%，您是否愿意优先选择使用？
您向同行推荐具备优质智能防刷能力的问卷平台的可能性有多大？（0-10分）