您所在的企业/机构所属日化细分领域是？
护肤彩妆类
洗护清洁类
口腔护理类
香氛香水类
母婴日化类
其他
您在团队中负责的调研相关工作年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您平均每年主导或参与的日化类消费者调研项目数量是？
在过往日化问卷回收过程中，您遇到无效刷量样本的频率大概是？
几乎没有
偶尔遇到（占比 <10%）
经常遇到（占比10%-30%）
频繁遇到（占比> 30%）
您遇到过的无效刷量样本通常有哪些特征？
答题时长过短，远低于正常阅读作答时间
所有题目选项高度一致（如全选第一个选项）
开放题答案无意义、乱填或重复复制内容
IP地址/设备信息高度重复
逻辑跳转题回答前后矛盾
样本画像不符合调研设定的目标人群特征
无效刷量样本对您的日化调研项目结果准确性的影响程度，您打几分？（1分=几乎无影响，5分=严重影响结论可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展日化问卷回收时，您当前主要采用哪些方式控制数据质量？
仅靠人工后期筛查无效样本
使用平台自带的基础校验（如答题时长限制、逻辑校验）
使用专业的智能防刷工具进行前置+全流程拦截
通过设置样本配额、答题门槛限制刷量
暂未采取专门的质量控制措施
您是否了解问卷网智能防刷相关的功能？
非常了解，且经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但未实际使用过
完全不了解
您认为在日化问卷回收场景中，有效的智能防刷机制应该具备哪些核心能力？
实时识别机器批量刷量行为并拦截
精准识别真人恶意薅羊毛、乱答的无效样本
不影响正常真实用户的答题体验
可针对日化调研的特定人群设置自定义防刷规则
可输出清晰的无效样本拦截报告，便于溯源
支持多维度交叉校验（设备、IP、行为轨迹等）
如果有一套适配日化调研场景的智能防刷方案，能将无效样本占比控制在5%以内，您对该功能的需求程度打几分？（1分=完全不需要，5分=非常需要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在日化品类的概念测试、产品测试类问卷中，您认为哪类刷量行为对调研结果干扰最大？
竞品雇佣的恶意刷票，干扰产品偏好数据
羊毛党为获取奖励批量作答，样本不匹配目标人群
机器自动答题，产生大量无意义数据
其他
您过往在使用防刷相关功能时，最常遇到的问题是？
拦截过于严格，误伤大量真实有效样本
拦截效果差，大量无效样本依然流入
防刷规则设置复杂，需要较高的学习成本
无法查看拦截明细，不清楚无效样本被拦截的原因
没有遇到明显问题
您向同行推荐使用带智能防刷能力的问卷平台开展日化调研的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
您认为以下哪些日化调研场景对数据质量控制、防刷能力的要求最高？
新品上市前的消费者概念/口味/香型测试
品牌健康度追踪调研
广告效果投放后调研
用户满意度/NPS调研
消费者画像与使用习惯调研
您能接受的、用于数据质量控制（含智能防刷功能）的成本占整个调研项目预算的比例是？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上，只要数据质量有保障
您认为智能防刷功能在保障日化问卷回收数据真实性方面的价值，您打几分？（1分=价值很低，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在选择调研平台开展日化项目时，数据防刷能力在所有考量因素中的优先级是？
最高优先级，是选择平台的核心决策因素
较高优先级，会重点对比各平台的防刷能力
一般优先级，和其他功能（如题型、报表）同等重要
较低优先级，不会特意关注该功能
除了智能防刷之外，您还希望问卷平台针对日化行业调研提供哪些专属能力？
日化行业专属问卷模板（如产品测试、香型测试模板）
适配日化场景的样本库，可精准触达目标消费者
针对日化调研的专业数据分析模型（如SKU偏好分析、概念吸引力分析）
支持实物样品派发与问卷回收的联动功能
其他
关于问卷网智能防刷功能在日化问卷回收场景的应用，您还有哪些其他的建议或期待？