您所在的机构/团队是否有开展抽样调查相关项目的经验？
有3年以上相关项目经验
有1-3年相关项目经验
有不足1年的相关项目经验
暂未参与过相关项目
您在抽样调查相关项目中主要承担的角色是？
项目总负责人
问卷/甄别题设计人员
样本招募与质控人员
数据清洗与分析人员
其他执行类角色
您认为当前行业内甄别题设计对抽样调查样本代表性的影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表起决定性作用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在设计抽样调查甄别题时，通常会优先纳入以下哪些维度的筛选题？
受访者基本人口统计学属性匹配度
受访者对调研主题的认知/参与经历
受访者答题认真度初筛（如陷阱题设置）
受访者所属细分群体配额要求
其他维度
您认为当前抽样调查甄别题设计最常见的问题是？
筛选题过多导致受访者中途流失
筛选题逻辑漏洞导致不符合要求的样本混入
筛选项设置模糊导致受访者误判
甄别流程暴露调研目的引发样本偏差
您对所在团队当前抽样调查样本质量控制体系的完善程度打几分？（1分代表极不完善，5分代表非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在抽样调查执行过程中，您所在团队常用的样本质量控制手段有哪些？
答题时长阈值筛选
前后逻辑一致性校验
人工抽验回访
IP/设备重复度排查
陷阱题/测谎题校验
其他质控手段
您认为以下哪个环节对抽样调查最终样本质量的影响最大？
前期抽样框搭建
甄别题逻辑设计
样本招募渠道选择
答题过程实时质控
事后数据清洗校验
当抽样调查出现样本配额偏差时，您团队通常采取的处理方式是？
补充对应配额样本后再开展分析
通过加权方式调整样本结构
直接剔除超额样本保留现有数据
根据偏差程度决定是否重新调研
您认为合理的甄别题长度（题目数量）占整套抽样调查问卷总题量的比例多少为宜？（1分代表10%以内，5分代表30%以上）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些因素容易导致抽样调查出现样本代表性不足的问题？
抽样框覆盖不全
甄别条件设置过严/过宽
样本自愿参与带来的自选择偏差
答题过程中受访者随意作答
渠道样本属性过于单一
您是否遇到过因甄别题设计缺陷导致抽样调查整体数据失效的情况？
您认为AI辅助工具在提升抽样调查甄别题设计效率方面的实用程度如何？（1分代表完全没用，5分代表非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来抽样调查样本质量控制的优化方向主要集中在哪些方面？
智能化实时答题行为识别
更精细化的多维度甄别逻辑
跨平台样本身份唯一识别
全流程质控标准统一化
其他方向
您所在团队开展抽样调查时，通常可接受的样本无效率（答题无效/不符合甄别要求）范围是？
10%以内
10%-20%
20%-30%
30%以上
结合您的实操经验，您对优化抽样调查甄别题设计、提升样本质量有哪些具体建议？