您所在的单位类型是？
高校/科研院所
市场调研公司
企业供应链部门
咨询机构
其他
您平均每年使用问卷星开展供应链主题调研的项目数量约为？
您在供应链调研中通常会设置哪些配额维度？
受访者所属行业
受访者岗位层级
企业规模
所在区域
供应链环节（采购/生产/物流/销售等）
其他
您在设置调研配额时，是否遇到过配额被异常快速填满的情况？
请您对问卷星现有配额控制功能在供应链调研中的适配性进行评分（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为配额管控失效最可能带来哪些问题？
样本结构偏差
调研成本浪费
数据代表性不足
后续分析结论失真
项目周期延长
根据您的经验，供应链调研项目中通常无效答卷占比约为多少？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
您遇到的无效答卷通常有哪些典型特征？
答题时长过短
所有题目选择同一选项
逻辑矛盾（如前后回答不一致）
开放题答案无意义/乱填
不符合样本配额要求
IP地址重复/异常
您通常会采用哪些方式识别无效答卷？
系统自动筛除（如答题时长、IP限制）
人工逐份核查
设置陷阱题/测谎题
交叉逻辑校验
通过配额反向校验
其他
请您评价当前无效答卷识别方式的准确率（1分非常低，5分非常高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在处理无效答卷时遇到过哪些困难？
判定标准模糊，容易误删有效答卷
系统筛除规则不够灵活
人工核查成本高、效率低
剔除后样本量不足，需要补投
无法追溯无效答卷的来源
其他
您是否会在补投样本时同步调整配额规则，避免再次产生无效答卷？
您认为问卷星在无效答卷防控方面还需要加强哪些功能？
更智能的异常答题行为识别
更精细化的配额动态调整能力
多维度交叉校验规则模板
无效答卷原因自动标注
样本来源质量评级
其他
您是否有过因为未及时清理无效答卷导致调研结论出现偏差的经历？
有过，且影响较大
有过，但影响不大
没有过
不确定
请您对配额控制与无效答卷处理在供应链调研全流程中的重要性进行评分（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您会将哪些无效答卷处理经验复用在后续的供应链调研项目中？
提前设置答题时长阈值
针对不同配额组设置差异化校验规则
投放小范围预调研优化筛除规则
建立标准化的人工核查流程
定期复盘无效答卷的来源特征
其他
您所在团队是否有针对问卷星调研的标准化无效答卷处理规范？
有完善的规范
有初步的规范，但执行不严格
没有成文规范，靠个人经验判断
完全没有相关规范
对于供应链课题调研中如何更好地通过问卷星实现精准配额控制、减少无效答卷，您还有哪些实操建议或经验分享？