您所在的制造业企业规模属于
小型企业（300人以下）
中型企业（300-1000人）
大型企业（1000人以上）
您所在企业开展内部测评或外部调研的频率大约是
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次及以下
从未开展
您是否了解过问卷代填这类可能影响调研数据真实性的行为
您认为制造业测评数据出现质量问题，可能的来源有哪些
受访者随意作答
第三方机构数据造假
样本选取不具代表性
题目设计不合理
其他
请您评价当前所在企业测评数据的整体可信度（1分表示非常不可信，5分表示非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否遇到过因无效作答导致测评数据失真的情况
如果发现存在问卷代填行为，您认为会对制造业测评造成哪些影响
误导管理决策
浪费调研资源
影响员工评价公平性
降低市场判断准确性
无明显影响
您所在企业在开展调研时，是否会设置防作弊机制（如答题时长校验、逻辑校验题等）
每次都会设置
大部分时候会设置
偶尔设置
从不设置
您认为以下哪些措施能有效降低问卷代填带来的数据风险
优化问卷长度，提升受访者配合度
增加身份核验环节
设置多维度答题逻辑校验
选择信誉良好的调研合作方
对异常数据进行清洗剔除
您认为答题时长限制对防范无效作答的有效程度如何（1分表示完全无效，5分表示非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业是否会对回收的测评数据进行有效性筛查
每次都会全面筛查
会对部分数据筛查
很少筛查
从不筛查
在制造业员工满意度、生产质量测评这类场景中，您认为哪些信号可能提示存在异常作答
所有题目选项高度一致
答题时长过短
开放题回答内容雷同或无意义
逻辑题回答前后矛盾
样本群体特征与实际不符
您认为企业对测评数据质量的重视程度如何
非常重视，有完善的管控流程
比较重视，但缺乏具体措施
一般，只关注数据收集完成度
不重视，数据仅走形式
您对制造业测评数据质量防范体系建设的必要性打多少分（1分表示完全没必要，10分表示非常有必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前制造业在测评数据质量管控上存在哪些不足
缺乏专业的数据质量管理人员
防作弊技术手段落后
对数据失真的后果认识不足
调研流程不规范
其他
您是否接受过关于调研数据质量管控或防作弊相关的培训
如果企业引入智能化的异常作答识别工具，您认为是否有助于提升数据质量
除了技术手段，您认为还可以从哪些方面减少问卷代填这类问题的发生
加强调研宣传，提升受访者重视程度
建立数据造假追责机制
优化调研激励方式
合理设计调研主题与题目
其他
您认为第三方调研机构的数据质量对制造业测评结果的影响程度（1分表示完全没影响，5分表示影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业选择调研合作方时，是否会将数据质量保障能力作为核心评估指标
是，作为首要指标
是，作为重要指标之一
否，主要考虑价格和效率
没有合作过第三方机构
您在实际开展测评或调研工作中，遇到过哪些影响数据质量的典型问题？
关于防范问卷代填风险、提升制造业测评数据质量，您还有哪些具体的建议？