您的身份属于以下哪一类？
通信行业测评/调研从业者
高校/科研机构调研研究人员
企业市场/用户研究人员
普通受访者（曾参与过各类问卷调研）
其他相关从业者
您接触或参与通信类测评调研工作的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您在过往的调研项目中，是否遇到过疑似问卷代填的情况？
从未遇到
偶尔遇到（占比低于10%）
时有遇到（占比10%-30%）
经常遇到（占比30%以上）
不确定/无法判断
您认为问卷代填行为通常具有哪些典型特征？
答题时长显著短于正常水平
答案呈现明显的规律性（如全选同一选项、按固定顺序选择）
开放题答案高度雷同或语义无关
IP地址、设备信息存在批量重合
逻辑校验题回答错误率高
其他
请您评价问卷代填现象对通信测评数据质量的影响程度（1分表示几乎无影响，5分表示影响极其严重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些场景下更容易出现问卷代填问题？
样本激励金额较高的付费调研
样本量需求大、招募周期短的项目
面向特定小众群体的定向调研
线上无监督的自填式问卷
涉及敏感话题、受访者配合度低的调研
其他
在通信测评数据收集环节，您通常会采用哪些手段防范无效作答？
设置答题时长阈值筛选
插入逻辑校验题/陷阱题
比对IP、设备指纹等信息识别重复作答
人工抽检开放题及异常样本
采用实名认证/手机号验证机制
对接专业样本库进行样本溯源
暂未采取针对性防范措施
其他
您认为当前行业内对问卷代填风险的整体防范水平如何？
非常完善，能有效识别绝大多数无效样本
比较完善，可覆盖大部分常见风险
一般，仅能识别明显的无效作答
比较薄弱，较难发现隐蔽的代填行为
几乎没有相关防范机制
请您对以下几类数据质量风险的严重程度进行评分：样本真实性不足（1=极轻微，5=极严重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下几类数据质量风险的严重程度进行评分：答题随意性过高（1=极轻微，5=极严重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下几类数据质量风险的严重程度进行评分：样本结构不符合抽样要求（1=极轻微，5=极严重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的团队/机构是否建立了标准化的数据质量校验流程？
有完善的标准化流程，且严格执行
有基本流程，但执行不够严格
正在搭建相关流程
没有相关流程，主要靠经验判断
不清楚
您认为当前防范问卷代填存在的主要难点有哪些？
代填手段不断升级，识别难度加大
数据校验技术成本较高
样本招募环节难以做到全链路溯源
缺乏统一的行业规范与判定标准
平衡数据质量与样本回收效率存在矛盾
其他
您是否使用过专业的问卷质控系统或工具来识别异常作答？
一直使用，效果很好
偶尔使用，效果一般
听说过但未使用
完全不了解相关工具
您认为当前通信测评领域的数据质量整体可信度如何？（0分表示完全不可信，10分表示完全可信）
您认为以下哪些措施能有效提升通信测评的数据质量？
完善样本招募的准入与溯源机制
升级多维度异常作答识别算法
建立行业统一的无效样本判定标准
加强对调研参与者的诚信引导
优化问卷设计，降低受访者答题负担
加大对恶意代填行为的约束力度
其他
您是否了解过因问卷代填导致测评数据失真、最终影响决策判断的实际案例？
亲身经历过相关案例
听同行提及过相关案例
在行业报道/文献中看到过
从未了解过相关案例
您认为在未来1-2年内，问卷代填风险对通信测评领域的影响变化趋势是？（1分=快速减弱，5分=快速加剧）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的机构每年因无效样本（含代填、随意作答等）造成的成本损失大概在什么范围？
几乎没有损失
1万元以下
1万-10万元
10万-50万元
50万元以上
不清楚/未统计过
在通信测评项目中，您认为哪些环节最需要加强数据质量管控？
调研方案设计阶段
样本招募与筛选阶段
问卷发放与作答阶段
数据回收与清洗阶段
数据分析与报告阶段
全流程都需要加强
结合您的实践经验，您对防范问卷代填风险、提升通信测评数据质量还有哪些具体的建议或经验分享？