您所在的运动服饰企业规模属于以下哪个区间？
100人以下
100-500人
500-1000人
1000人以上
您在企业中主要负责哪类相关工作？
人力资源/组织发展
市场调研/用户研究
运营管理
IT/数字化工具运维
其他
您所在企业是否使用金数据开展过组织氛围相关调研？
是，经常使用
是，偶尔使用
从未使用，但有了解
完全不了解
请您对当前企业开展组织氛围调研时的配额控制精准度进行评分（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往调研中遇到过哪些容易引发无效答卷的场景？
答题时长过短
所有题目选择同一选项
前后逻辑答案矛盾
不符合调研配额要求
恶意填写广告/无关内容
您认为无效答卷对组织氛围调研结果准确性的影响程度如何？
完全没有影响
影响较小
影响一般
影响较大
影响非常大
您目前使用金数据处理调研数据时，会采用哪些方式识别异常填写？
设置答题最短时长限制
配置逻辑校验规则
人工逐一核查
通过配额规则过滤不符合样本
使用系统自动识别异常答卷功能
请您对金数据现有配额控制功能的易用性进行评分（1分表示非常难用，5分表示非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用金数据设置调研配额时，最常遇到的问题是什么？
配额维度设置不够灵活
配额统计存在延迟
超额后无法自动截止收集
不同渠道配额无法拆分统计
没有遇到明显问题
您认为优化无效答卷筛查机制需要重点强化哪些功能？
AI智能识别异常填写模式
答题过程实时行为校验
多维度交叉逻辑验证
样本属性匹配度自动核验
无效答卷标记溯源功能
您所在企业每次组织氛围调研中，筛查出的无效答卷占比通常在哪个范围？
5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
请您对金数据当前自动过滤无效答卷的准确率进行评分（1分表示准确率极低，5分表示准确率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在运动服饰行业的组织氛围调研中，您认为哪些配额维度是必须设置的？
员工所属部门
员工职级
员工入职年限
员工所在办公区域/门店
员工年龄区间
您是否会在金数据中设置答题IP限制、设备限制来减少重复提交导致的无效答卷？
每次调研都会设置
大部分调研会设置
偶尔会设置
从来没有设置过
请您对金数据在调研数据清洗环节的便捷性进行评分（1分表示非常不便，5分表示非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为无效答卷产生的主要原因有哪些？
填写人随意应付不认真
调研激励引发的恶意刷量
题目表述歧义导致误填
样本不符合调研准入要求
问卷跳转逻辑存在漏洞
您认为金数据是否需要针对组织氛围调研场景推出定制化的配额与答卷校验模板？
您在使用金数据开展运动服饰组织氛围调研、进行配额管理和答卷筛查的过程中，还有哪些具体的功能优化建议？