您所在的单位/机构类型是
通信运营商
通信设备厂商
高校/科研院所
市场调研机构
其他
您从事通信相关研究或市场调研工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否参与过通信领域的抽样调查项目设计或执行
全程主导参与
部分环节参与
仅了解相关理论未实际参与
完全不了解
在设计抽样调查方案时，您通常会优先考虑以下哪些核心要素
调研目标的明确性
抽样框的完整性
样本量的科学测算
抽样方法的适配性
数据质量控制机制
后续数据分析的可行性
您认为在通信用户行为相关调研中，确定样本量时最核心的参考依据是
调研允许的误差范围
总体的规模大小
调研预算与执行成本
预期的数据分析方法复杂度
行业通用经验值
请您对以下样本量测算方法在通信调研场景中的适用性进行评分（1分=非常不适用，5分=非常适用）：简单随机抽样公式计算法
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下样本量测算方法在通信调研场景中的适用性进行评分（1分=非常不适用，5分=非常适用）：分层抽样按层分配法
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下样本量测算方法在通信调研场景中的适用性进行评分（1分=非常不适用，5分=非常适用）：基于历史调研数据的经验估算法
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在通信业务满意度类抽样调查中，您认为多大的有效样本量通常能够满足基础数据分析需求
300份以下
300-1000份
1000-3000份
3000-10000份
10000份以上
您在抽样调查执行过程中，最常遇到哪些影响样本代表性的问题
抽样框存在覆盖偏差
无应答率过高
样本结构与总体结构偏离
受访者填答质量差
抽样过程未严格遵循随机原则
针对无应答偏差，您通常会优先采用哪种方式进行处理
补充抽样增加对应群体样本量
对已有样本进行加权调整
在数据分析阶段标注偏差影响
更换调研渠道重新触达
不做特殊处理
在完成抽样调查的数据收集后，您常用的数据分析方法包含哪些
描述性统计分析
交叉分析
回归分析
聚类分析
因子分析
结构方程模型
您认为样本量大小对以下哪种数据分析结论的可靠性影响最大
细分群体的差异比较
总体指标的估算
变量间的因果关系推断
预测模型的泛化能力
描述性结论的呈现
请您评价当前所在团队在抽样调查方案设计环节的规范程度（1分=非常不规范，5分=非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您评价当前所在团队在样本量科学测算环节的专业程度（1分=非常不专业，5分=非常专业）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您评价当前所在团队在抽样调查数据深度分析环节的能力水平（1分=能力薄弱，5分=能力优秀）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否认为在5G/6G用户行为研究中，需要针对不同用户群体设计差异化的样本量分配方案
非常有必要
比较有必要
一般
不太必要
完全没必要
您认为优化通信领域抽样调查质量的关键方向有哪些
完善动态更新的抽样框
建立科学的样本量测算模型
加强全流程的数据质量管控
提升数据分析方法的适配性
强化调研人员的专业培训
您所在机构在开展抽样调查前，是否会针对样本量方案进行专门的论证
结合您的实践经验，您认为当前通信领域抽样调查在样本量确定与数据分析环节存在哪些最突出的痛点？
对于提升通信领域抽样调查方案的科学性与数据分析结果的可靠性，您还有哪些具体的建议？