您所在的企业属于调味品产业链的哪一环节？
上游原材料供应
调味品生产制造
品牌经销/代理
终端零售/餐饮渠道
行业咨询/技术服务
您在企业中的岗位层级是？
高层管理者
中层部门负责人
基层主管
一线执行员工
外部合作方/供应商
您所在企业目前是否已搭建正式的员工/合作伙伴360度评估机制？
已成熟运行3年以上
已运行1-3年，仍在优化
正在筹备搭建中
暂未搭建，有规划意向
暂无相关规划
您认为传统调味品行业开展360度评估时，最常遇到的痛点有哪些？
评估维度与业务场景脱节，针对性不足
评估流程繁琐，人工统计效率低
评价主观性强，结果公允性难以保障
反馈闭环缺失，评估结果难以落地
参与方配合度低，数据回收质量差
请您对当前企业现有评估体系在“匹配调味品业务特性”方面的满意度打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解AI技术可以辅助优化多维度评估流程？
非常了解，已有相关应用经验
比较了解，关注过相关方案
略有耳闻，未深入了解
完全不了解
您认为AI技术融入360度评估流程，可以在哪些环节发挥核心价值？
智能设计贴合调味品行业的评估维度题库
自动分发问卷并实时跟进回收进度
智能识别无效评价，剔除异常数据
多维度交叉分析，自动生成可视化评估报告
智能匹配改进建议，形成评估反馈闭环
如果引入AI赋能的评估工具，您对其提升评估效率的预期值是多少？（1分预期极低，5分预期极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
针对调味品行业的岗位特性，您认为360度评估需要重点覆盖哪些核心维度？
产品研发创新能力（如新品口味研发、工艺优化）
渠道拓展与客户维护能力
生产环节质量管控能力
供应链响应与成本控制能力
品牌营销与市场洞察能力
您认为在生产端岗位的评估中，引入AI智能行为分析（如操作合规性、生产效率追踪）作为评估参考的可行性如何？
非常可行，数据客观参考价值高
比较可行，需配套完善数据采集规则
一般，需解决员工隐私顾虑问题
不太可行，数据难以真实反映工作表现
您认为在销售端岗位的360度评估中，AI整合客户反馈、渠道数据等多源信息的价值有多大？
价值很高，可大幅提升评估全面性
价值较高，可作为人工评价的有效补充
价值一般，仅能提供基础参考
价值较低，数据维度过于零散
请您对“AI生成的个性化能力提升建议”的接受度打分（1分完全不接受，5分非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为企业落地AI赋能的360度评估体系，需要优先做好哪些准备？
梳理适配调味品业务的评估标准与指标库
打通各部门数据孤岛，保障数据互联互通
开展员工宣导，消除对AI评估的认知顾虑
建立数据安全与隐私保护机制
小范围试点验证，逐步迭代推广
您所在企业未来1年内是否有计划引入智能化的多维度评估工具？
已有明确预算和落地计划
有初步意向，正在调研相关方案
暂不确定，需视业务发展情况决定
暂无相关计划
如果市场上有成熟的、专门适配调味品行业的AI赋能360度评估解决方案，您向同行推荐的可能性有多大？（0-10分）
您认为这类智能评估工具的合理付费模式是？
按评估人数/次按次付费
按年度收取系统服务费
一次性购买+后续运维升级费
基础功能免费+增值功能付费
除了内部员工评估外，您认为360度评估方法还可以应用在调味品行业的哪些场景？
供应商综合能力评估
经销商合作价值评估
终端门店服务质量评估
新品上市消费者反馈评估
品牌行业影响力评估
您认为智能评估工具对降低企业评估管理成本的作用有多大？（1分几乎没有作用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您最担心AI赋能评估过程中出现哪类问题？
算法偏见导致评估结果不公平
数据泄露引发信息安全风险
AI分析结果脱离业务实际，参考性差
系统操作复杂，增加一线人员负担
过度依赖AI，弱化人性化沟通反馈
关于AI赋能调味品行业多维度评估体系建设，您还有哪些其他的建议或期待？