您所在的企业/团队是否开展过百货相关的消费者调研或门店运营调研？
经常开展（每季度至少1次）
偶尔开展（每年1-3次）
很少开展（每年不足1次）
从未开展过
您在调研工作中是否使用过飞书问卷作为数据收集工具？
是，核心使用工具
是，辅助使用工具
听说过但未使用过
从未听说过
在百货调研项目中，您通常需要设置哪些维度的样本配额？
消费者年龄段
消费者性别
门店所在城市/区域
消费金额层级
到店频率
会员/非会员身份
其他
您认为在百货调研中，精准的配额控制对数据有效性的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您过往使用调研工具开展百货调研时，是否遇到过配额超填、样本结构失衡的问题？
您认为以下哪些飞书问卷功能可以有效支撑百货调研的配额控制需求？
分渠道配额设置
样本属性自动校验
配额满额自动停止收集
实时配额数据看板
跨项目配额统筹
其他
如果使用飞书问卷设置百货调研配额，您最希望优先优化哪类配额规则？
多维度交叉配额（如“25-30岁+女性+月消费1000元以上”）
动态配额调整（项目中途可灵活修改配额）
配额预警提醒
不同门店的独立配额分配
无特殊优化需求
您对飞书问卷现有配额控制功能的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意，未使用过可选择3分中性评价）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在百货调研收集的答卷中，您遇到无效答卷的比例通常是多少？
5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
您遇到的百货调研无效答卷通常有哪些特征？
答题时长过短（低于合理时长的1/3）
所有题目选择同一选项
前后逻辑矛盾（如“未到店”却填写了消费金额）
填写内容与题目无关
重复IP/重复设备提交
其他
您过往处理无效答卷的主要方式是？
人工逐一审核剔除
借助工具设置规则自动过滤
人工+工具结合处理
基本不做处理，直接使用全部数据
您认为飞书问卷可以增加哪些无效答卷自动识别规则？
答题时长阈值拦截
雷同答卷识别
逻辑矛盾自动校验
异常IP/设备拦截
陷阱题自动判错
填写内容语义识别
其他
如果飞书问卷支持无效答卷实时标记，您希望标记后的答卷如何处理？
直接拦截，不允许提交
允许提交但单独归类，不纳入有效数据统计
提交后给审核人员推送提醒，人工复核
仅做标记，不做额外处理
您认为无效答卷自动处理功能对提升百货调研效率的价值有多大？（1分=几乎无价值，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在百货调研场景中，您更倾向于使用哪种方式配置飞书问卷的答卷校验规则？
可视化模板一键套用（提供百货行业专属规则模板）
自定义拖拽配置规则
支持代码导入复杂规则
人工配置+客服协助
除了配额控制和无效答卷处理，您在使用调研工具开展百货调研时还存在哪些痛点？
问卷分发渠道不足
数据导出分析不便
多门店数据无法汇总对比
会员数据无法打通
问卷界面不符合品牌调性
其他
您是否愿意将飞书问卷推荐给其他需要开展百货调研的同行？（0分=完全不愿意，10分=非常愿意）
关于飞书问卷在百货调研配额控制、无效答卷处理方面的功能优化，您还有哪些具体建议？