您目前的学术研究身份是？
本科在读学生
硕士研究生
博士研究生
高校/科研院所研究员
汽车行业研发人员
其他
您开展汽车领域相关学术研究的时长为？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您是否系统学习过学术调研相关的方法类课程？
系统学习过，掌握完整流程
学习过部分内容，了解基础要求
仅零散了解过相关概念
完全没有学习过
您在汽车学术研究中，常用的数据收集方式有哪些？
问卷调查
实车道路测试
台架试验采集
公开数据库调取
企业访谈调研
文献资料提取
驾驶模拟实验
其他
您认为在汽车学术调研中，数据收集环节对最终研究结论可靠性的影响程度如何？
决定性影响
较大影响
一般影响
较小影响
几乎无影响
请您对当前自身开展数据收集工作的规范程度进行评分（1分表示非常不规范，5分表示非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在数据收集过程中，曾遇到过以下哪些问题？
样本选取代表性不足
采集设备精度不达标
数据缺失或异常值过多
受访者/测试对象配合度低
伦理审查相关要求不明确
数据记录标准不统一
未遇到明显问题
其他
您在确定数据收集样本量时，最主要的依据是？
统计学样本量计算公式
同领域研究的常用标准
研究经费与时间限制
导师/项目负责人要求
没有明确依据，视情况而定
您认为规范的汽车学术调研数据收集流程，应包含以下哪些核心环节？
调研方案伦理审查
采集设备校准与验证
抽样方案科学设计
采集人员统一培训
数据实时备份与校验
受访者知情同意确认
原始数据溯源留痕
其他
您在开展实车测试类数据收集时，是否会对测试环境（如天气、路况、交通流量）进行标准化控制？
每次都会严格控制
多数情况下会控制
偶尔会控制
几乎不会控制
未开展过此类数据收集
对于收集到的原始数据，您通常的存储方式是？
加密云盘+本地多备份，标注完整元信息
本地电脑存储，标注基本信息
仅存储在常用工作电脑中，无特殊标注
无固定存储方式，容易丢失
您认为当前国内汽车学术领域，数据收集相关统一规范的完善程度如何？（1分表示非常不完善，5分表示非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在进行调研数据分析前，会对收集到的数据开展哪些预处理工作？
异常值识别与处理
缺失值填补或剔除
数据标准化/归一化
数据信效度检验
样本偏差校正
不做预处理直接分析
其他
您是否有过因前期数据收集不规范，导致后续分析结果无法通过同行评审的经历？
有过多次
有过1-2次
暂时没有，但担心存在此类风险
从来没有，也不担心
您认为以下哪些措施，能够有效提升汽车学术调研数据收集的整体质量？
出台细分领域专项操作指南
开展研究方法专项培训
建立公开的示范数据集参考
将数据规范性纳入论文评审指标
推广标准化数据采集工具
明确数据伦理审查细则
其他
如果推出官方版《汽车学术调研数据收集规范与分析指南》，您的参考意愿如何？
非常愿意，会作为研究开展的核心依据
比较愿意，会参考其中的核心要求
一般，视具体内容决定是否参考
不太愿意，更习惯沿用自身研究经验
您向身边同领域研究人员推荐规范开展数据收集相关方法的可能性有多大？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示非常愿意）
您希望《汽车学术调研数据收集规范与分析指南》重点覆盖哪些研究场景？
智能网联汽车道路测试
新能源汽车三电性能测试
用户驾驶行为调研
汽车市场消费调研
车辆被动安全试验
车路协同场景数据采集
其他
您在研究中，是否会公开自己的原始数据收集过程说明，供其他研究者复现？
每次都会完整公开
部分研究会公开关键信息
仅在期刊要求时公开
几乎不会公开
结合您自身的研究经验，您对完善汽车学术调研数据收集规范与分析指南有哪些具体建议？