您所在的单位/团队是否有常态化开展电脑问卷发放相关的调研工作？
是，每月都有相关调研项目
是，每季度开展1-2次
偶尔开展，每年少于3次
从未开展过
您日常参与或负责问卷相关工作的角色是？
调研项目负责人
数据质量管控人员
问卷设计人员
问卷投放执行人员
相关领域研究学者
其他
在过往的电脑问卷发放过程中，您遇到过哪些常见的作弊行为？
同一用户重复提交答卷
答题时长过短的无效作答
前后题回答逻辑矛盾
使用脚本/机器批量刷卷
受访者刻意迎合选项的应答偏差
未遇到明显作弊行为
请您评价当前您所在团队采用的防作弊机制对数据质量的实际保障效果（1分表示效果极差，5分表示效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您目前在问卷投放环节已经应用了哪些防作弊手段？
IP地址去重限制
设备指纹识别拦截
答题最短时长限制
设置测谎题/逻辑校验题
验证码人机验证
人工抽检复核答卷
样本来源渠道资质审核
暂未应用专门的防作弊手段
您认为在电脑问卷发放场景中，哪类防作弊手段的落地成本最高？
技术类拦截工具开发/采购
人工复核的人力投入
样本渠道的筛选与维护
防作弊规则的持续迭代优化
其他
您认为答题时长限制这一措施对过滤无效答卷的有效程度如何？（1分表示完全无效，5分表示非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过防作弊规则设置过严，导致真实有效答卷被误拦截的情况？
出现有效答卷误拦截时，您通常会采取哪些处理方式？
调整防作弊规则的阈值
对被拦截答卷进行人工复核
扩大样本投放量补足样本量
优化问卷题目的引导表述
暂不做特殊处理
其他
您向同行推荐现有电脑问卷发放配套防作弊方案的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）
您认为数据质量保障环节中，最容易出现疏漏的阶段是？
问卷设计阶段的逻辑校验设置
问卷投放阶段的作弊拦截
答卷回收后的清洗筛查
数据统计阶段的异常值处理
请您评价逻辑校验题（如前后呼应的验证题目）对提升回收数据真实性的作用（1分表示作用极小，5分表示作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为影响问卷回收数据质量的核心因素有哪些？
样本来源的真实性
防作弊机制的完善程度
问卷题目设计的合理性
答题激励设置的合理性
受访者的配合度
其他
您所在团队在问卷回收后，是否会设置专门的数据清洗流程剔除无效答卷？
是，有标准化的清洗规则
是，根据项目情况临时制定清洗规则
否，仅做简单的完整性检查
否，回收后直接使用数据
您认为当前市面上的问卷系统提供的防作弊功能，能否满足多数电脑问卷发放场景的质量管控需求？
完全能满足
基本能满足
仅能满足少部分需求
完全不能满足
您希望问卷平台新增哪些防作弊相关功能，来更好支撑数据质量保障工作？
更精准的机器作答识别
多维度的异常答卷自动标记
自定义灵活度更高的校验规则
作弊风险的实时预警
答卷质量的自动评分功能
其他
您认为合理的答题激励设置，对降低受访者随意作答概率、提升数据质量的帮助有多大？（1分表示几乎没有帮助，5分表示帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展问卷发放工作时，是否会针对不同渠道来源的样本设置差异化的防作弊规则？
结合您的实际经验，您认为在电脑问卷发放过程中，平衡防作弊严格度和受访者答题体验的关键点是什么？
关于优化问卷防作弊机制、进一步提升数据质量，您还有哪些其他的建议或实践经验可以分享？