您所在超市的门店规模属于以下哪一类？
小型社区店（营业面积＜500㎡）
中型标准店（营业面积500-2000㎡）
大型综合超市（营业面积2000-5000㎡）
超大型卖场（营业面积＞5000㎡）
您所在超市开展组织氛围调研的频率大概是？
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
2年及以上1次
从未开展过
您所在超市开展组织氛围调研时，主要使用的调研工具是？
问卷星
其他第三方在线调研平台
纸质问卷
内部自研调研系统
多种工具结合使用
您在使用问卷星开展组织氛围调研时，常用的功能有哪些？
问卷题目设计与逻辑跳转
样本配额控制设置
答题时长限制
IP/设备防重复设置
数据交叉统计分析
自动生成分析报告
请您对问卷星平台在配额控制功能上的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在超市在开展组织氛围调研时，是否会针对不同部门、岗位、工龄的员工设置样本配额？
每次调研都会严格设置
大部分调研会设置
偶尔会设置
从未设置过
您认为在超市组织氛围调研中做好配额控制，主要能带来哪些价值？
保证样本结构与员工实际构成匹配
避免某类群体样本过多导致结果偏差
提升调研结果的代表性和可信度
方便后续分群体对比分析
降低调研实施的人力成本
请您对所在超市当前组织氛围调研的配额控制效果进行评分（1分效果很差，5分效果很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往回收的组织氛围调研答卷中，遇到无效答卷的比例大概是多少？
5%以下
5%-15%
15%-30%
30%以上
从未关注过该比例
您认为调研中出现无效答卷的主要原因有哪些？
员工答题态度敷衍，随意勾选选项
同一人重复提交多份答卷
非调研目标人群误填问卷
答题时长过短，未认真阅读题目
存在明显的逻辑矛盾答案（如前后题回答冲突）
恶意提交的乱填内容
您在使用问卷星处理调研数据时，常用的无效答卷筛选方式有哪些？
设置最短答题时长，筛除过快提交的答卷
通过IP/设备号限制，筛除重复提交的答卷
设置测谎题/逻辑校验题，筛除矛盾答案
人工逐份核查异常答卷
通过问卷星自带的无效答卷智能识别功能
对比填答内容的规律性（如全选同一选项）
您所在超市是否制定了明确的无效答卷判定标准？
有非常清晰、可量化的判定标准
有大致的判定规则，但未形成书面标准
主要靠数据处理人员的经验判断
完全没有相关标准
请您对问卷星平台的无效答卷识别与筛选功能的实用性进行评分（1分完全不实用，5分非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为无效答卷占比过高，最可能对组织氛围调研结果造成的影响是？
导致调研结果失真，无法反映真实的组织氛围问题
误导后续管理改进方向
浪费调研投入的人力和时间成本
降低员工对调研工作的信任度
不会造成明显影响
在调研正式发放前，您认为以下哪些措施可以从源头减少无效答卷的产生？
在答题前向员工说明调研的匿名性和价值，提升重视程度
合理控制问卷长度，避免答题疲劳
在问卷星中提前设置好答题权限，仅允许目标员工参与
设置合理的答题引导和注意事项提示
提前测试问卷逻辑，避免题目歧义导致的误答
对于筛选出的无效答卷，您所在超市通常的处理方式是？
直接剔除，不纳入最终统计分析
标记后单独存档，不参与核心结论计算
尝试通过联系方式回访补填，修正无效内容
和有效答卷混合在一起直接分析
未做过专门处理
请您对所在超市当前的无效答卷处理流程的完善程度进行评分（1分非常不完善，5分非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前使用问卷星开展配额控制时，存在哪些不足？
配额规则设置不够灵活
配额满额后的提示和跳转不够人性化
无法实时查看各维度配额完成进度
跨维度交叉配额设置难度高
配额数据统计导出不够方便
没有明显不足
您认为当前在无效答卷处理环节，最主要的痛点是什么？
判定标准不统一，容易误删有效答卷
人工筛选效率低，耗费大量时间
平台自动识别的准确率不足
剔除无效答卷后样本量不足，需要补投
无法追溯无效答卷的提交来源
您是否接受在问卷星中通过设置注意力检测题（如“本题请选择‘非常同意’选项”）来识别无效答卷？
非常支持，能有效提升数据质量
比较支持，但注意不要设置过多影响答题体验
无所谓，不影响答题即可
不太支持，容易让认真答题的员工产生反感
非常反对，认为是对答题者的不信任
请您对做好配额控制和无效答卷管理后，组织氛围调研数据的可信度提升效果进行评分（1分完全没有提升，5分有极大提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望问卷星未来在调研数据质量管控方面，增加哪些功能？
更智能的无效答卷自动识别模型
更灵活的多维度交叉配额设置
答题过程中的异常行为实时提醒
无效答卷剔除后的样本自动补投功能
更直观的数据质量可视化看板
更便捷的异常答卷溯源功能
关于超市组织氛围调研中的配额控制、无效答卷处理以及问卷星的功能优化，您还有哪些其他的经验或建议？