您所在的物流企业是否使用过数字化调研工具开展内部组织氛围相关调研？
是，经常使用
是，偶尔使用
从未使用过
不清楚相关情况
您是否了解金数据这款在线表单与数据收集工具？
非常了解，有长期使用经验
比较了解，曾使用过部分功能
听说过，但未实际使用过
完全不了解
您所在的物流团队是否曾借助金数据开展过员工调研、意见收集类工作？
是，开展过多次
是，开展过1-2次
从未开展过
不确定
如果您使用过金数据的相关功能，请对其整体操作便捷性进行评分（1分非常不便，5分非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展物流组织氛围调研时，您认为数字化调研工具最需要具备哪些核心能力？
题目智能生成与优化
多渠道便捷分发
数据自动统计与可视化分析
调研对象匿名保护
异常数据自动识别
自定义逻辑跳转
其他
您是否体验过金数据的AI相关功能（如AI生成题目、AI分析数据、AI智能优化表单等）？
是，经常使用
是，偶尔体验过
听说过该类功能但未使用
完全不知道有相关功能
结合您的使用体验，您认为金数据AI功能在提升物流组织氛围调研效率方面的作用如何？（1分完全没有作用，5分作用非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为将金数据AI功能应用于物流组织氛围调研，可在哪些环节发挥明显价值？
前期调研框架搭建
调研题目快速生成与优化
调研过程实时数据监控
后期调研结论智能提炼
针对性改进建议生成
跨部门数据协同汇总
其他
对比传统人工设计、统计调研的方式，您认为使用搭载AI能力的调研工具开展物流组织氛围调研，整体效率提升程度如何？
提升70%以上
提升40%-70%
提升10%-40%
基本没有提升
反而降低了效率
您对金数据AI生成的物流组织氛围相关调研题目贴合实际业务场景的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用AI功能辅助调研的过程中，您是否遇到过生成内容与物流行业实际场景脱节的问题？
从未遇到
偶尔遇到，调整后可正常使用
经常遇到，需要大幅修改
每次都遇到，无法直接使用
您认为当前金数据AI功能在物流行业调研场景应用中，还存在哪些不足？
行业专属题库积累不足
数据分析维度不够贴合物流管理需求
AI生成建议的可落地性不强
功能操作门槛较高
数据安全保障有待加强
没有明显不足
其他
从物流组织管理的角度看，您认为借助AI工具开展氛围调研，是否能更精准地识别一线员工的真实诉求？
完全可以，识别精准度很高
基本可以，能识别大部分核心诉求
效果一般，和人工调研差异不大
不可以，识别结果偏差较大
您认为金数据AI输出的调研分析报告，对物流团队优化组织氛围的参考价值如何？（1分完全没有参考价值，5分参考价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果后续您所在的物流企业开展组织氛围相关调研，您是否愿意优先选择带有AI辅助能力的金数据作为调研工具？
您希望未来金数据针对物流行业的调研场景，补充哪些AI相关能力？
物流行业专属调研模板自动匹配
一线员工反馈情绪智能识别
不同网点、岗位的氛围差异自动对标
组织氛围风险点提前预警
改进措施落地效果跟踪分析
其他
您所在的物流企业规模属于以下哪个区间？
50人以下
50-200人
200-1000人
1000人以上
您在物流企业中的岗位类别是？
一线操作岗（快递员、仓管、司机等）
基层管理岗（网点负责人、班组长等）
中层管理岗（部门经理、区域负责人等）
高层管理岗
职能支持岗（人力、行政、运营等）
对于金数据AI功能在物流组织氛围调研场景中的进一步优化，您还有哪些具体的意见或建议？