您所在的电商平台所属类型是？
综合类电商平台
垂直类电商平台
社交电商平台
直播电商平台
跨境电商平台
其他
您在电商行业的从业年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-8年
8年以上
您所在岗位是否参与过员工离职相关调研的设计、发放或数据分析工作？
您认为当前电商平台开展离职调研时，最常见的作弊行为有哪些？
受访者随意填写无效答案
代填、冒填问卷
刻意隐瞒真实离职原因
同一IP/设备重复提交
答题时长过短的无效作答
其他
请您对所在企业过往离职调研的数据可信度进行评分（1分代表完全不可信，5分代表完全可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在离职调研场景中，有效的防作弊手段应包含哪些？
答题时长限制
IP/设备重复提交拦截
逻辑陷阱题校验
选项随机排序
人工抽检验证
作答轨迹追踪
其他
您认为防作弊机制设置过严，最可能带来的负面影响是？
受访者作答意愿下降
有效样本被误拦截
问卷填写流程过于繁琐
调研成本显著提升
无明显负面影响
请您评价答题时长限制功能对提升离职调研数据质量的作用（1分代表完全没用，5分代表作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为导致离职调研数据质量不佳的核心原因有哪些？
受访者担心信息泄露不敢说真话
问卷题目设计不合理
缺乏有效的防作弊机制
调研发放场景不规范
数据清洗环节缺失
其他
您认为离职调研中，逻辑校验题的设置频率多少最为合适？
每5题设置1道
每10题设置1道
问卷开头/结尾各设置1道
无需专门设置逻辑校验题
请您评价选项随机排序功能对减少受访者惯性作答、提升数据真实性的效果（1分代表完全没用，5分代表效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为腾讯问卷的哪些功能可以有效支撑离职调研的防作弊需求？
答题设备/IP限制
自定义答题时长阈值
题目/选项随机展示
逻辑跳转与校验
无效答卷自动筛选
数据交叉分析
其他
您所在企业开展离职调研时，通常的问卷发放对象是？
已提交离职申请的员工
离职3个月内的前员工
离职半年到1年的前员工
以上群体均覆盖
请您评价匿名作答承诺对提升离职调研回答真实性的作用（1分代表完全没用，5分代表作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数据回收后的清洗环节，您认为应重点剔除哪些类型的无效答卷？
答题时长远低于平均水平的答卷
所有题目选项高度一致的答卷
前后逻辑矛盾的答卷
重复提交的答卷
关键信息缺失的答卷
其他
您认为离职调研的样本量达到多少时，数据结果具备参考价值？
离职员工的30%以上
离职员工的50%以上
离职员工的70%以上
需结合调研目标具体确定
请您评价问卷题目表述的中立性对数据质量的影响程度（1分代表完全没影响，5分代表影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为提升离职调研数据质量，需要哪些环节协同配合？
问卷设计环节优化
发放流程规范
防作弊技术手段应用
数据清洗规则完善
调研结果反馈机制建设
其他
您向同行推荐使用腾讯问卷开展离职调研及数据质量管理工作的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表极力推荐）
关于电商平台离职调研的防作弊设计与数据质量提升，您还有哪些具体的经验或建议？