您所在的电影院所属规模
小型影院（3个厅及以下）
中型影院（4-8个厅）
大型影院（9个厅及以上）
连锁院线旗下影院
您在过往线上调研过程中是否遇到过无效刷票、恶意填写等数据失真问题
您认为调研数据质量对影院需求分析结论的重要程度是多少？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您之前是否了解过问卷网智能防刷这类调研数据质量保障功能
非常了解，正在使用
有所耳闻，未实际使用
完全不了解
您认为影院开展观众调研时，最容易出现哪些无效数据场景
同一用户重复提交
机器人批量刷票
随意填写的无效答案
竞争对手恶意干扰
羊毛党为领福利乱填
如果引入智能防刷功能，您认为它对提升影院需求分析数据可靠性的帮助有多大？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您最看重智能防刷功能的哪些核心能力
异常IP识别拦截
答题行为轨迹校验
重复提交自动过滤
无效答案智能识别
实时数据质量预警
您认为影院在做观影偏好、排片需求类调研时，可接受的无效数据占比是多少
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上也可接受
您所在影院是否愿意为调研场景下的数据质量控制工具支付一定费用
非常愿意，只要效果达标
愿意，但需要控制预算
暂时没有相关预算
完全不愿意
您认为以下哪些影院调研场景最需要数据质量控制能力的支持
观众观影满意度调研
新片上映偏好调研
影院卖品消费需求调研
会员服务优化调研
影院活动效果调研
您对目前行业内通用的调研防作弊手段的效果满意度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果使用智能防刷功能，您更倾向于哪种验证方式
无感后台校验，不影响答题体验
轻量验证（如简单滑块）
异常用户才触发验证
无所谓，只要数据准确即可
您认为数据质量控制不到位会给影院需求分析带来哪些负面影响
误导排片决策
浪费营销活动预算
错误判断观众偏好
降低会员运营效率
影响服务优化方向
如果有适配影院调研场景的智能防刷解决方案，您向其他影院同行推荐的可能性有多大？（0-10分）
除了防刷能力外，您还希望影院调研工具具备哪些配套功能
多渠道分发（公众号/小程序/取票机）
实时数据看板
自动生成需求分析报告
观众标签分层
调研激励发放管理
您认为智能防刷功能在拦截无效数据时，最需要避免的问题是什么
误拦截真实用户的有效提交
拦截规则过于复杂增加操作成本
防刷机制被恶意破解
数据反馈不及时
您认为可靠的数据质量控制对影院精准匹配观众需求的价值有多大？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对问卷网智能防刷在影院需求分析场景下的应用还有哪些其他建议或期待？