您所在电影院的规模属于
小型影院（3个厅及以下）
中型影院（4-8个厅）
大型影院（9个厅及以上）
院线总部/区域管理端
您在影院的工作岗位是
一线服务岗（售票/检票/场务）
运营管理岗
市场推广岗
行政人事岗
其他岗位
您参与员工调研问卷的频率大概是
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
一年及以上1次
从未参与过
您认为过往影院员工调研中无效作答（如随意选填、重复提交）对结果可信度的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您遇到过的员工调研无效数据通常来自哪些情形
同一IP重复提交多份问卷
作答时长过短明显未读题
所有题目选同一选项
逻辑前后矛盾的回答
非目标人员代填问卷
您是否了解问卷调研中的智能防刷功能
非常了解，参与过相关功能配置
大致了解，知道有这类验证机制
听说过但不清楚具体作用
完全不了解
您认为智能防刷机制对电影院员工调查的数据质量控制能起到哪些作用
拦截恶意刷票/重复提交
识别随意作答的无效问卷
保障调研样本真实匹配目标员工
减少后期数据清洗的工作量
提升调研结论的参考价值
您认为在影院员工调研中，对答题设备进行唯一性识别的重要程度（1分非常不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果调研开启智能防刷的验证码校验，您认为哪种验证方式对影院员工答题体验影响最小
滑块验证
点击特定图形验证
短信验证码验证
无感后台风险识别（无需用户操作）
您能接受的智能防刷校验带来的单题额外等待时长是
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展电影院员工调查的数据质量控制时，您认为需要重点防控的风险有
员工为了快速拿奖励随意作答
外部人员冒领调研福利提交无效问卷
管理层要求员工统一答案造成结果失真
同一员工多次提交重复答案
问卷链接泄露导致样本污染
您认为智能防刷功能的拦截严格度设置为哪种更适合影院内部员工调研
宽松模式：尽量不拦截，仅标记可疑问卷
适中模式：拦截明确无效的提交，减少对正常答题的干扰
严格模式：多重校验，最大限度排除无效数据
根据调研目的动态调整严格度
您认为智能防刷对提升影院员工调研数据真实性的帮助有多大（1分完全没帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得以下哪些智能防刷相关功能对影院员工调研最实用
作答时长异常预警
IP/设备重复提交限制
答题逻辑矛盾自动识别
填写人身份白名单校验
无效答卷自动标记过滤
如果在员工调研中应用智能防刷，您最担心的问题是
正常答题被误拦截影响参与积极性
校验流程太复杂导致员工放弃填写
防刷规则设置不当漏掉无效数据
需要额外投入学习使用成本
没有明显担心的问题
您对当前所在影院过往开展的员工调研数据可信度的评分是（1分非常不可信，5分非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在影院员工调研中，数据质量控制环节最需要优化的部分是
前期样本身份核验
答题过程中的无效行为拦截
答卷提交后的有效性校验
调研数据的清洗与甄别
全流程都需要优化
您有多大可能向同行推荐使用带智能防刷能力的调研工具开展员工调查？（0分完全不可能，10分非常可能）
结合您在影院的工作实际，您对做好电影院员工调查的数据质量控制还有哪些具体建议？