您是否有过使用网约车服务的经历？
经常使用（每周3次及以上）
偶尔使用（每月1-10次）
很少使用（半年内少于3次）
从未使用过
您日常使用网约车的主要场景是？
日常通勤上下班
节假日出行/旅游
紧急事务赶时间
接送亲友/商务接待
其他
您选择网约车服务时最看重哪些因素？
叫车响应速度
乘车价格合理性
司机服务态度
车辆整洁度与安全性
平台优惠活动力度
路线规划精准度
请对您最近一次网约车乘车体验的整体满意度打分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过网约车平台存在加价不透明、司机绕路等损害乘客权益的情况？
您认为当前网约车服务最需要改进的方向有哪些？
高峰时段运力保障
司机资质审核与服务培训
计价规则透明化
客诉处理响应效率
特殊群体（老人、残障人士）友好服务
安全防护机制升级
在填写出行类调研时，您是否遇到过题目逻辑混乱、选项设置不合理的情况？
您认为哪些做法会影响网约车需求调研的数据真实性？
受访者随意填写无效答案
调研题目引导性过强
样本群体覆盖不全面
存在恶意刷票、重复作答行为
选项设置存在歧义
您是否了解问卷调研中的防作弊机制（如答题时长校验、逻辑陷阱题、IP去重等）？
您认为防作弊机制对提升网约车需求调研数据质量的重要程度如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果调研中设置了简单的注意力校验题（如“本题请选择‘非常同意’选项”），您的态度是？
理解支持，有助于保障数据真实
觉得麻烦，但可以接受
比较反感，认为浪费时间
无所谓
您认为有效的数据质量管理手段应该包含哪些环节？
问卷发布前的题目逻辑校验
答题过程中的异常行为识别
回收后的无效样本清洗
多维度数据交叉验证
定期更新调研样本库
您认为专业的问卷网平台在防作弊功能上，最核心的价值是什么？
自动识别无效作答，减少人工审核成本
多样化的题型与逻辑设置，适配复杂调研需求
保障样本代表性，避免数据偏差
数据加密存储，保护受访者隐私
您更愿意在哪个渠道参与网约车相关的调研活动？
专业调研平台推送
网约车APP内弹窗邀请
社交平台转发链接
线下场景扫码填写
您对当前网约车平台针对用户需求反馈的响应效率满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望未来网约车服务新增哪些便民功能？
老年模式一键叫车
多目的地顺路拼车优惠
行程实时共享给紧急联系人
宠物友好车型预约
无障碍车辆专属通道
您认为基于真实用户调研数据优化的网约车服务，是否能有效提升您的使用意愿？
您向身边亲友推荐使用合规网约车服务的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）
关于网约车服务优化以及调研数据质量提升，您还有哪些其他的意见或建议？