您所在的机构是否使用飞书问卷开展过网约车司机报名登记相关工作？
是，已常态化使用
是，曾试点使用
否，计划未来使用
否，暂未考虑使用
您认为当前网约车报名登记环节最突出的数据质量问题是什么？
报名信息填写不真实
重复提交报名申请
恶意刷量占用报名名额
信息填写不完整
其他
在过往报名登记工作中，您遇到过哪些常见的作弊行为？
使用虚假身份信息报名
同一人提交多份申请
批量脚本自动提交报名
冒用他人资质材料
恶意填写无效信息干扰统计
请您对当前报名登记环节的防作弊能力进行评分（1分表示非常薄弱，5分表示非常完善）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对当前收集到的报名数据整体质量进行评分（1分表示质量很差，5分表示质量很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为哪些功能可以有效提升报名登记环节的防作弊效果？
实名认证与人脸核验
IP/设备异常提交拦截
验证码动态校验
重复信息自动识别去重
提交频率限制
报名资格智能预审
您认为报名信息填写阶段，哪类校验规则对提升数据质量帮助最大？
必填项完整性校验
身份证/驾驶证等证件格式校验
联系方式真实性校验
驾龄/年龄等报名资格自动校验
地址信息标准化校验
您是否了解飞书问卷支持的逻辑跳转、答题限制等配置功能？
非常了解，能熟练配置使用
有一定了解，会基础配置
了解较少，仅知道基础功能
完全不了解
您希望在报名类问卷中增加哪些数据质量管控功能？
异常答卷自动标记
无效答卷自动过滤
数据实时查重
填报内容智能纠错提示
数据导出前自动清洗
多维度数据质量看板
您认为防作弊规则设置的严格程度应该如何平衡？
严格优先，宁可误拦截少量真实报名也要杜绝作弊
平衡为主，在不影响正常报名的前提下防控作弊
体验优先，尽量减少校验环节避免打扰报名者
您认为设备指纹识别（识别同一设备多账号提交）对防作弊的重要程度如何？（1分表示完全不重要，5分表示非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为答题时长异常检测（过短/过长提交判定为可疑）对识别无效答卷的帮助有多大？（1分表示完全没帮助，5分表示帮助很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在报名登记数据回收后，您通常会花多长时间进行数据清洗和去重？
1天以内
1-3天
3-7天
7天以上
未开展过专门的数据清洗
您认为当前数据质量管理工作中最耗费人力的环节有哪些？
人工核查报名信息真实性
剔除重复提交的申请
补全报名者漏填的信息
识别无效/恶意填报内容
整理标准化数据格式
您是否有过因作弊数据、无效数据影响后续司机招募进度的经历？
如果通过优化问卷配置实现80%以上的作弊行为自动拦截，您认为对招募工作效率的提升程度如何？（1分表示几乎无提升，5分表示提升非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了基础防作弊功能外，您还希望网约车报名登记问卷具备哪些能力？
报名材料在线上传与自动核验
报名进度自动通知报名者
符合条件的报名者自动流转至下一环节
数据自动同步至司机管理系统
报名数据多维度统计分析
您所在机构单批次网约车司机报名的平均规模大概是多少？
100人以下
100-500人
500-2000人
2000人以上
您向同行推荐使用飞书问卷开展报名登记及数据管理工作的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）
关于网约车报名登记的防作弊机制设计与数据质量提升，您还有哪些具体的建议或需求？