您所在零售企业的经营规模属于？
个体门店/微型商户（10人以下）
小型连锁/区域商户（10-50人）
中型零售企业（50-200人）
大型零售集团（200人以上）
您在企业中主要负责的工作模块是？
门店运营管理
商品/供应链管理
会员/营销管理
数据/运营分析
其他管理岗位
您日常工作中是否会对零售登记的各类经营数据做系统梳理？
每天都会梳理
每周定期梳理
每月汇总梳理
仅在需要时临时梳理
几乎不做系统梳理
您日常登记的零售经营信息主要包含以下哪些类别？
商品销售流水数据
会员消费行为数据
门店客流转化数据
库存周转数据
营销活动效果数据
供应商供货数据
您对交叉分析方法的了解程度如何？
非常了解，能熟练应用到业务分析中
基本了解，会使用简单的维度交叉做统计
听说过，但不太清楚具体操作方法
完全不了解，从未接触过相关分析方法
您所在企业目前应用交叉分析的频率大概是？
常态化应用，作为日常经营决策的核心依据
偶尔应用，在做专项复盘时会使用
很少应用，仅做过简单的尝试
从未应用过相关分析方法
您通常会将哪些维度做交叉分析来支撑业务判断？
商品品类与销售时段
会员等级与消费偏好
门店位置与客流结构
营销活动与客单价变化
库存水平与动销率
人员排班与门店坪效
您认为开展零售信息登记交叉分析最核心的价值是什么？
精准定位经营问题的根因
挖掘潜在的消费需求与机会
提升营销资源的投入产出比
优化商品与库存的周转效率
辅助制定更科学的经营决策
请您对当前企业零售信息登记的数据完整度进行评分（1分非常不完整，5分非常完整）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对当前团队掌握的交叉分析解读方法的实用性进行评分（1分实用性极低，5分实用性极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在做交叉分析结果解读时，最常遇到的困难是什么？
数据维度太多，难以抓住核心关联关系
数据质量参差不齐，分析结果可信度不足
缺乏标准化的解读框架，结论容易出现偏差
分析结果难以落地到实际业务动作中
缺少专业的工具支持，分析效率太低
您认为一份合格的零售信息登记交叉分析报告应该包含哪些核心模块？
分析背景与目标说明
核心维度交叉的数据概览
关键业务问题的归因结论
可落地的优化建议
后续数据跟踪的指标说明
可视化的趋势与结构图表
您更倾向于使用哪种工具完成交叉分析相关工作？
Excel/WPS等表格工具
专业BI分析工具（如FineBI、Tableau等）
零售SaaS系统自带的分析模块
委托专业数据团队输出报告
暂时没有固定使用的工具
您是否接受过关于交叉分析报告解读方法的相关培训？
接受过系统的专业培训
参加过零散的线上/线下分享
仅通过自学了解过相关内容
从未接受过相关培训
您认为标准化的交叉分析报告模板对提升零售经营分析效率的帮助程度如何？（1分几乎没有帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望零售信息登记交叉分析报告模板重点覆盖哪些业务场景？
门店销售业绩诊断
会员复购与留存分析
商品选品与汰换分析
营销活动效果复盘
库存健康度诊断
门店人效与坪效分析
在解读交叉分析结果时，您认为最需要规避的误区是？
将相关关系直接等同于因果关系
忽略样本量不足带来的结论偏差
脱离业务实际场景解读数据
只关注数据表象不深挖深层原因
过度解读小概率的异常数据
您对当前企业通过交叉分析得到的结论落地转化率满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为阻碍交叉分析方法在零售经营中落地的主要因素有哪些？
一线人员数据意识不足
基础信息登记不规范、数据质量差
缺少简单易用的分析工具与模板
没有建立数据驱动决策的机制
分析结论与业务实际脱节
未来您所在企业是否计划加大交叉分析在零售经营中的应用力度？
已有明确计划，正在推进相关建设
有初步想法，还在评估阶段
暂时没有相关计划
不确定，要看业务发展需求
对于零售信息登记交叉分析报告模板的设计与解读方法的推广，您还有哪些具体的建议或需求？