您所在企业的供应链团队规模约为
50人以下
50-200人
200-500人
500人以上
您是否参与过供应链员工离职调研的相关工作
是，全程参与设计与执行
是，仅参与部分环节
否，但了解相关流程
否，完全不了解
您所在企业开展供应链离职调研的频率通常为
每月一次
每季度一次
每半年一次
每年一次
仅在离职高峰时开展
暂无固定频率
在过往离职调研中，您是否遇到过配额超标或样本结构失衡的问题
您在调研配额控制中通常会设置哪些维度的配额
岗位类型（如采购、仓储、物流）
工作年限
离职原因大类
所属区域/仓库
职级层级
其他
您认为配额控制对提升离职调研数据质量的作用如何
作用非常大
作用较大
作用一般
作用较小
没有作用
您所在企业是否使用金数据开展员工调研或问卷收集工作
是，长期使用
是，偶尔使用
曾经使用过，现已更换其他工具
从未使用过
您使用金数据时主要应用过哪些功能
问卷设计与发布
配额规则设置
数据实时统计
逻辑跳转与甄别
答卷自动筛选
数据导出与分析
其他
在过往供应链离职调研中，您是否发现过无效答卷
每次调研都有
大部分调研有
偶尔出现
几乎没有
从未关注过
您遇到的无效答卷通常有哪些特征
答题时间过短
所有题目选择同一选项
前后答案逻辑矛盾
填写内容明显敷衍或乱码
重复IP/重复设备提交
不符合样本配额要求
其他
请您评价无效答卷对离职调研结果准确性的影响程度（1分=几乎无影响，5分=严重影响结果可信度）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业目前处理无效答卷的主要方式是
系统自动识别并拦截
人工逐一审核剔除
系统初筛+人工复核
基本不做处理，直接使用全部数据
暂无明确处理流程
您是否使用过金数据的答卷筛选或防作弊功能来识别异常提交
经常使用
偶尔使用
知道该功能但未使用过
不知道有相关功能
您认为金数据在配额控制方面哪些功能最实用
按维度自动停止收集
配额进度实时展示
超配额答卷自动标记
不同渠道配额独立统计
配额预警提醒
其他
请您对金数据在无效答卷识别方面的准确性进行评分（1分=非常不准确，5分=非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对金数据在配额控制灵活性方面的满意度进行评分（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在供应链离职调研中，哪一环节最容易产生无效数据
问卷发放环节（如非目标人群填写）
填写环节（如随意作答）
数据回收环节（如重复提交）
数据清洗环节（如筛选标准不清晰）
您认为减少无效答卷最有效的措施有哪些
设置答题最短时长限制
开启IP/设备防重复提交
设置逻辑校验题甄别认真度
精准定向发放给目标离职员工
合理控制问卷长度
实时监控配额与异常数据
其他
您在使用金数据进行调研配额管理时，遇到过哪些具体问题或不便之处？
对于优化金数据的无效答卷识别与处理功能，您有哪些具体建议？
如果金数据推出供应链离职调研专属模板（含预设配额规则与防作弊设置），您是否愿意尝试