您所在的单位是否开展过团餐相关的用户兴趣测评活动？
您在团餐兴趣测评工作中，是否使用过金数据作为问卷收集工具？
您认为在团餐测评项目中，做好配额控制对提升数据有效性的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在团餐兴趣测评数据收集过程中，遇到过哪些类型的无效答卷？
答题时长过短的秒答卷
所有题目选择同一选项的规律答卷
不符合配额要求的超量答卷
填写信息前后矛盾的异常答卷
恶意刷量的重复提交答卷
您平均每次团餐测评项目中，筛选出的无效答卷占总回收量的比例大概是多少？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
您在使用金数据处理问卷时，会使用哪些功能来辅助识别异常提交？
答题时长限制
IP/设备重复提交拦截
选项逻辑校验
配额自动停收规则
人工抽样复核
您对金数据现有配额控制功能的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否会在问卷发布前，提前设置规则自动过滤不符合要求的提交内容？
每次都会设置
大部分项目会设置
偶尔设置
从未设置，全靠后期人工筛选
您认为无效答卷会给团餐兴趣测评结果带来哪些负面影响？
导致样本结构偏离预设配额
拉低数据整体可信度
增加后期数据清洗的工作量
误导团餐品类调整决策
浪费调研人力与预算成本
在设置样本配额时，您通常会按照哪些维度划分配额？
仅按用户身份/部门划分
按年龄+用餐频次划分
按部门+用餐偏好划分
多维度交叉设置配额
您认为金数据当前的自动识别规则，对无效答卷的拦截准确率如何？（1分准确率极低，5分准确率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在处理疑似异常答卷时，通常会采取哪些操作？
直接标记为无效答卷剔除
结合答题轨迹二次核验
对存疑样本进行回访确认
保留全部数据不做剔除
调整拦截规则减少误判
您是否遇到过系统误将正常答卷判定为无效提交的情况？
您在开展团餐兴趣测评、进行配额管控的过程中，遇到过哪些和异常数据相关的痛点问题？
您希望问卷工具在答卷质量管控方面增加哪些功能？
更灵活的多维度配额组合规则
更智能的异常答题行为识别模型
无效答卷实时预警通知
一键清洗异常数据的快捷工具
自定义的答卷有效性校验规则
整体来看，您认为当前使用的工具在帮助您减少无效答卷、提升调研效率方面的表现可以打几分？（1分表现很差，5分表现优秀）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
未来您是否会继续使用金数据开展团餐相关的调研测评工作？
关于团餐测评中的配额设置、异常答卷筛选，您还有哪些其他的经验或建议可以分享？