您所在的单位是否使用金数据开展过团餐相关的调研活动？
是，经常使用
是，偶尔使用
从未使用，但有使用计划
从未使用，也无相关计划
您在团餐调研项目中，通常承担的角色是？
调研项目负责人
数据运营/分析人员
团餐运营管理人员
问卷发放执行人员
其他相关岗位
您开展团餐态度调研时，是否会设置明确的样本配额（如不同就餐人群、部门、年龄段的样本占比）？
每次都会设置
大部分项目会设置
偶尔设置
从不设置
您在设置团餐调研配额时，通常会重点控制哪些维度？
就餐人员身份（如员工/学生/访客）
所属部门/年级/区域
年龄/性别等人口属性
就餐频次（如每日就餐/每周数次/很少就餐）
餐次偏好（早餐/午餐/晚餐/夜宵）
其他维度
您认为配额控制对提升团餐调研数据准确性的帮助程度如何？
帮助非常大
帮助较大
帮助一般
帮助较小
几乎没有帮助
请对您过往使用金数据进行配额控制的便捷程度打分（1分非常不便，5分非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在团餐调研过程中，遇到过哪些导致无效答卷产生的情况？
答题时间过短（如低于正常答题时长的1/3）
所有题目选择同一选项（如全选A/全打满分）
前后逻辑矛盾（如前面说从未就餐，后面评价菜品口味）
填写内容明显随意（如文本题填乱码、无关内容）
同一IP/同一设备重复提交
不符合配额要求的样本超额提交
其他异常情况
您过往开展的团餐调研中，无效答卷的占比大约是多少？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
您认为无效答卷对团餐调研结论的影响程度如何？
影响极大，可能完全误导决策
影响较大，会明显干扰结果判断
影响一般，小范围偏差可接受
影响很小，几乎不干扰结论
您目前识别无效答卷主要依靠哪些方式？
人工逐一核查答卷内容
借助问卷工具自带的规则自动筛选
通过数据交叉分析排查异常
设置答题门槛（如登录验证、配额校验）
暂未开展专门的识别工作
其他方式
您是否使用过金数据的功能来辅助识别无效答卷？
是，经常使用相关功能
是，偶尔使用
听说过相关功能但未使用
完全不了解相关功能
您认为金数据中哪些功能对减少无效答卷最有帮助？
答题时长限制
选项逻辑校验/矛盾答案拦截
同一用户/IP/设备限填
配额满额自动停止收集
文本题关键词校验
答题验证码/身份验证
数据清洗标记功能
其他功能
请对您使用金数据处理无效答卷的效率打分（1分效率极低，5分效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在配额控制场景下，您是否遇到过因无效答卷占用配额，导致有效样本不足的情况？
针对已识别的无效答卷，您通常的处理方式是？
直接删除，不纳入统计分析
标记后单独留存，不参与核心结论计算
人工复核后再决定是否保留
保留所有答卷，仅在分析时做权重调整
暂未形成固定处理流程
您认为当前在团餐调研的无效答卷处理环节，主要存在哪些痛点？
自动识别规则不够精准，容易误判有效答卷
人工核查成本高、耗时长
配额被无效样本占用后补样困难
缺乏标准化的处理流程和判定标准
工具功能无法匹配个性化的校验需求
其他痛点
您对金数据在团餐调研配额控制与答卷校验方面的整体满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望金数据未来在哪些方面优化，以更好地支持团餐调研工作？
提供更灵活的多维度配额组合控制
升级智能识别无效答卷的算法模型
支持自定义的答卷质量评分规则
增加配额占用的实时预警与补样提醒
简化无效答卷批量处理的操作流程
提供团餐调研专属的模板与校验规则
其他优化方向
如果有一套结合金数据的团餐调研配额管理+无效答卷自动处理方案，您是否愿意尝试使用？
非常愿意
比较愿意
持观望态度
不太愿意
完全不愿意
您在使用金数据开展团餐调研、处理无效答卷或进行配额管理时，还有哪些具体的经验、问题或建议？欢迎分享。